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 分类:数据挖掘

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评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)

评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)
评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵) 关键词: woe roc、woe iv、woe和iv、信息熵、信息熵计算公式 信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运...

cdadata 3天前 17℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘算法之决策树算法总结_数据挖掘决策树算法

数据挖掘算法之决策树算法总结_数据挖掘决策树算法
数据挖掘算法之决策树算法总结 关键词:数据挖掘决策树算法、数据挖掘算法总结、数据挖掘 决策树 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象...

cdadata 3天前 20℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析
数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析 关键词:数据挖掘技术应用实例、数据挖掘应用实例、数据挖掘的应用实例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点,这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展,实现全面的...

cdadata 3天前 23℃ 0评论 0喜欢

机器学习实战之朴素贝叶斯_机器学习实战

机器学习实战之朴素贝叶斯_机器学习实战
机器学习实战之朴素贝叶斯 这是《机器学习实战》系列博文的第二篇,这里要介绍的是朴素贝叶斯分类。 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的,也是比较常用的一种算法,而朴素代表的是属性之间的独立性,这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。   二、算法思想 其实这...

cdadata 4个月前 (12-07) 105℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景
数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 金融数据分析的数据挖掘  为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库   贷款偿还预测和顾客信用政策分析    针对定向销售的顾客分类和聚类   洗黑钱和其他金融犯罪的侦破 零售业的数据挖掘 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...

cdadata 4个月前 (11-29) 139℃ 0评论 0喜欢

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别
大数据和「数据挖掘」是何关系? 大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少? 数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回...

cdadata 4个月前 (11-28) 173℃ 0评论 3喜欢

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不是科班出身,不是学数学的也不是学计算机的,研究生的专业是植物学,而且方向是植物分类,...

cdadata 4个月前 (11-27) 187℃ 0评论 0喜欢

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法

数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法
数据挖掘分类方法小结_数据挖掘中的基于决策树的分类方法 关键词:数据挖掘分类方法、数据挖掘 决策树、数据挖掘 决策树案例、数据挖掘决策树算法 数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够...

cdadata 4个月前 (11-25) 152℃ 0评论 2喜欢

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类

数据挖掘分类技术_数据挖掘分类
数据挖掘分类技术_数据挖掘分类 关键词:数据挖掘分类算法例子 淘宝数据挖掘 数据挖掘分为哪些类型 1、过分拟合问题: 造成原因有:(1)噪声造成的过分拟合(因为它拟合了误标记的训练记录,导致了对检验集中记录的误分类);(2)根据少量训练记录做出分类决策的模型也容易受过分拟合的影响...

cdadata 4个月前 (11-24) 131℃ 0评论 2喜欢