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 分类:数据挖掘

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主成分分析和因子分析十大不同点_主成分分析 因子分析

主成分分析和因子分析十大不同点_主成分分析 因子分析
主成分分析和因子分析十大不同点 关键词:主成分分析 因子分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析、主成分与因子分析异同 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处,本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处,适合初学者学习之用。 1.原理不同 ...

cdadata 4周前 (04-01) 73℃ 0评论 2喜欢

数据挖掘在金融行业十大应用_金融行业数据挖掘

数据挖掘在金融行业十大应用_金融行业数据挖掘
数据挖掘在金融行业十大应用 关键词:金融行业数据挖掘、金融行业 十大案件、金融行业大数据应用 目前数据挖掘在各行各业应用广泛,尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果,本文对金融行业数据挖掘应用做了一个简单的总结,目的是想起到抛砖引玉的作用,欢迎各位大牛拍砖。 一:风...

cdadata 1个月前 (03-25) 108℃ 2评论 2喜欢

评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)

评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵)
评分卡模型剖析之一(woe、IV、ROC、信息熵) 关键词: woe roc、woe iv、woe和iv、信息熵、信息熵计算公式 信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法,尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用,其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运...

cdadata 1个月前 (03-22) 75℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘算法之决策树算法总结_数据挖掘决策树算法

数据挖掘算法之决策树算法总结_数据挖掘决策树算法
数据挖掘算法之决策树算法总结 关键词:数据挖掘决策树算法、数据挖掘算法总结、数据挖掘 决策树 机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象...

cdadata 1个月前 (03-22) 81℃ 0评论 3喜欢

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析
数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析 关键词:数据挖掘技术应用实例、数据挖掘应用实例、数据挖掘的应用实例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点,这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展,实现全面的...

cdadata 1个月前 (03-22) 60℃ 0评论 0喜欢

机器学习实战之朴素贝叶斯_机器学习实战

机器学习实战之朴素贝叶斯_机器学习实战
机器学习实战之朴素贝叶斯 这是《机器学习实战》系列博文的第二篇,这里要介绍的是朴素贝叶斯分类。 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的,也是比较常用的一种算法,而朴素代表的是属性之间的独立性,这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。   二、算法思想 其实这...

cdadata 5个月前 (12-07) 119℃ 0评论 1喜欢

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景
数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 金融数据分析的数据挖掘  为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库   贷款偿还预测和顾客信用政策分析    针对定向销售的顾客分类和聚类   洗黑钱和其他金融犯罪的侦破 零售业的数据挖掘 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...

cdadata 5个月前 (11-29) 172℃ 0评论 0喜欢

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别

大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别
大数据和「数据挖掘」是何关系? 大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少? 数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回...

cdadata 5个月前 (11-28) 209℃ 0评论 3喜欢

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗

一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不是科班出身,不是学数学的也不是学计算机的,研究生的专业是植物学,而且方向是植物分类,...

cdadata 5个月前 (11-27) 220℃ 0评论 0喜欢