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spss稳健性检验步骤

关键词:spss秩和检验操作步骤spss方差同质性检验

SPSS进行稳健性检验的方法

SPSS中进行稳健性检验一般都用什么方法

稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方差要先对构建的模型进行诊断,看散点图虽然直观但有时也不好明确是否存在异方差,要是看检验统计量的话还要手工进行计算很麻烦。所以涉及到内生性、异方差等问,SPSS能做的可能就有限了。这时一般寻求eviews或Stata等更专业的软件。比如stata要得到模型的稳健性估计结果,直接在模型语句后面加一个robust就完事了,而SPSS则很麻烦。这种条件下如果非要由SPSS做,建议有二:一是诊断模型是否存在异方差;二是如果存在异方差,那么模型就用加权最小二乘法进行估计。

稳健性检验的方法spss

相关性检验与稳健性检验问题

(一)在做相关性检验时,某自变量指标与因变量正相关,而在多元回归分析时得出的结果是负相关,这是怎么回事?还有某自变量指标与因变量指标显著,但是在多元回归时又不显著,这是为什么?
(二)稳健性检验应该怎么做?有哪些方法啊?控制变量换一些含义相同的指标算不算稳健性检验?

spss稳健性检验的方法

稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是robust的,需要寻找问题的所在。
一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验:
1. 从数据出发,根据不同的标准调整分类,检验结果是否依然显著;
2. 从变量出发,从其他的变量替换,如:公司size可以用total assets衡量,也可以用total sales衡量;
3. 从计量方法出发,可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归,看结果是否依然robust;

如何用spss进行秩和检验,具体操作步骤

spss秩和检验操作步骤
1、非参数检验,两个或多个独立样本,2个就进入2个的菜单,是多个就进入多个的菜单。

2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较,就像非参数中的方差分析或t检验。卡方检验的范围就广多了,如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”,则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布。

补充数据的情况:如是T1-T7只是样本编号,用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响。

怎样用spss做方差同质性检验

无论是单因素的方差分析,还是多因素的方差分析,你可以先打开方差分析的对话框,然后点选“选项”按钮,在弹出的对话框里有方差齐性检验的选项,勾选即可。
方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以,如果sig值大于0.05,就是齐性,适合做方差分析。
按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么方差,实验处理后还是什么方差,那么,如果不同被试组的方差不齐性,也就是方差之比显著不等于1,就说明被试之间原本就差异很大,那我们的方差分析就得不到准确的结论,不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异,还是说这里面也混淆了个体差异。
方差不齐性,原则上不能进行方差分析,但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的,和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样,好处是这样的方差分析比较稳健,对于方差齐性的问题不敏感,即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理,而且对最新的软件的性能也不是非常了解,所以非要齐性。况且做方差分析的论文里面一般也不会报告齐性检验。所以你就直接用方差分析就行了。
如果还是不放心,可以做一些数据转换,使其接近齐性,比如box—cox转换,对数转换等等。

spss方差同质性检验追问:
但是方差齐性检验是不能超过50个组的,我的数据有180个+_+
spss方差同质性检验追答:
方差齐性检验好像没有组的限制,因为只是方差最大组和最小组相比。

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  1. 稳健性估计一般针对于异方差的,SPSS要处理异方差要先对构建的模型进行诊断,看散点图虽然直观但有时也不好明确是否存在异方差,要是看检验统计量的话还要手工进行计算很麻烦。所以涉及到内生性、异方差等问,SPSS能做的可能就有限了。这时一般寻求eviews或Stata等更专业的软件。比如stata要得到模型的稳健性估计结果,直接在模型语句后面加一个robust就完事了,而SPSS则很麻烦。这种条件下如果非要由SPSS做,建议有二:一是诊断模型是否存在异方差;二是如果存在异方差,那么模型就用加权最小二乘法进行估计。
    cdadata2016-05-27 10:27 回复
  2. spss稳健性检验的方法 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是robust的,需要寻找问题的所在。 一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验: 1. 从数据出发,根据不同的标准调整分类,检验结果是否依然显著; 2. 从变量出发,从其他的变量替换,如:公司size可以用total assets衡量,也可以用total sales衡量; 3. 从计量方法出发,可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归,看结果是否依然robust;
    cdadata2016-05-27 10:26 回复