大数据：数据分析之“人群画像”
关键词：大数据人群画像、数据分析 用户画像、用户画像与数据分析
什么是“人群画像”（或叫“用户画像”）？
大神：为了让团队成员在产品设计的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行产品设计。 因为，产品经理为具体的人物做产品设计...
cdadata
2个月前 (08-11) 238℃
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大数据与统计学的关系
关键词：大数据与统计学的联系、大数据和统计的区别、大数据与统计学的区别
大数据和统计的区别主要有两个方面：其一是数据分析时不再进行抽样，而是采用population（n=all）；其二是分析方法，侧重所有变量之间的相关性，而不再根据背景学科理论筛选变量，进行...
cdadata
7个月前 (04-07) 452℃
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20个大家都应该知道的免费大数据资源
伯纳德·马尔
总是使,数据无处不在,它是免费的。 公司不一定要建立自己的大规模数据存储库之前,从大数据分析。 公司和政府的举措将大量的信息进入公共领域取得了大量数据访问到每一个人。
任何公司,从大型蓝筹企业到最微小的初创企业现在可以利用比以...
cdadata
7个月前 (03-14) 543℃
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数据生命周期_数据生命周期定义_数据生命周期管理
关键词：数据归档、数据预算、数据生命周期、分级存储管理
数据生命周期管理（data life cycle management，DLM）是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时...
cdadata
8个月前 (02-13) 300℃
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大数据处理_大数据处理技术
每个企业或多或少每天都会需要做一个数据统计，来掌握公司的运营情况，看看自己的客户每天是否有增加等等，当客户的数据信息达到一定的程度，单独的使用一台计算机进行计算肯定不行，因此就会需要多台机器同时处理。现在有很多流行的分布式系统，架构设计的很复杂，考虑了...
cdadata
11个月前 (11-24) 439℃
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kernel 核函数 意义 作用 原理_机器学习
关键词：最小作用量原理的意义 kernel firmware 作用
核函数目的：把原坐标系里线性不可分的数据用Kernel投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。
核函数方法的广泛应用,与其特点是分不开的：
1）核函...
cdadata
11个月前 (11-20) 452℃
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深度学习系列：解密最接近人脑的智能学习机器——深度学习及并行化实现（四）
摘要： 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多个隐藏层的人工神经网络，多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务建模能力。训练...
cdadata
1年前 (2016-08-05) 549℃
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深度学习系列：Mariana CNN并行框架与图像识别（三）
本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。
深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一）
深度学习系列：Mar...
cdadata
1年前 (2016-08-05) 615℃
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深度学习系列：Mariana DNN多GPU数据并行框架 微信语音是怎么来的？（二）
本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。
深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一）
深度学习系列：Mari...
cdadata
1年前 (2016-08-05) 596℃
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深度学习系列：深度学习在腾讯的平台化和应用实践（一）
深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在...
cdadata
1年前 (2016-08-05) 530℃
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