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什么是RPA

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RPA是什么?

RPA(Robotic process automation)机器人流程自动化,起源于20世纪90年代初,跨软件进行自动化操作的RPA在2000年已经开始出现,Excel宏即是典型代表。

RPA是企业业务自动化的核心基础设施,通过模拟人类在软件系统中的交互动作,自动执行那些基于规则、重复的业务流程,达到提升工作效率、减少人力成本的目的。

什么是RPA

华尔街投行KeyBanc Capital Markets预估全球RPA市场在10年内有望成长到1000亿美元。

RPA可以做什么?

从功能上讲,RPA是一种处理重复性工作和模拟手工操作的程序,可以代替很多日常操作,包括但不限于:

数据搜索

通过预先设定的规则,RPA机器人可自动访问内外网,灵活获取页面元素,根据关键字段搜索数据,提取并存储相关信息。

数据迁移

RPA具有灵活的扩展性和无侵入性,可集成在多个系统平台上,跨系统自动处理结构化数据,进行数据迁移,检测数据的完整性和准确性,且不会破坏系统原有的结构。

数据录入

对于需要录入系统的纸质文件数据,RPA机器人可借助OCR进行识别,将读取到的数据信息自动录入系统并归档。

OCR识别

RPA机器人可依托OCR对扫描所得的图像进行识别处理,进一步优化校正分类结果,将提取的图片关键字段信息输出为能结构化处理的数据。

信息审核

基于OCR对图像信息的识别,RPA机器人可根据预设规则,模拟人工执行操作任务,并对识别完成的文字信息进行审核与初加工,完成从图像到信息的转换。

上传下载

不同系统平台间常常需要传递数据及文件信息。RPA机器人可模拟人工操作,自动登录多个异构系统,将指定数据及文件信息上传至特定系统;也可从系统中下载指定数据及文件信息,并按预设路径进行存储,或是进一步根据规则进行平台上传或其他处理。

筛选统计

对于原始的结构化数据,RPA机器人可按照预先设定的规则,自动筛选数据,并根据筛选的数据进行统计、整理等后续处理,从而得出满足个性化管理需求的数据信息。

整理校验

RPA机器人能对提取的结构化数据和非结构化数据进行转化和整理,并按照标准模板输出文件,实现从数据收集到数据整理与输出的自动化。此外,RPA还能自动校验数据信息,对数据错误进行分析和识别。

生成报告

根据标准的报告模板,RPA可按照规则要求,将从内外部获取的数据信息进行整合,自动生成报告。

推送通知

在处理任务的过程中,RPA可将识别到的关键信息,自动推送给任务节点的相关工作人员,及时通知信息,实现流程跟催。

Cyclone RPA特点

  • RPA快速、自适应地嫁接于不同系统的界面操作层,帮助员工应对重复性高、规律性强的工作,形成更高效的业务流。RPA直击企业客户痛点,主要包括:
  • 提升效率:敏捷响应前台业务需求,简化冗余的系统流程,大量降低重复性劳动,准确度高、可扩展性强,提升企业数字资产使用效率,提高产能;
  • 整合碎片化信息和需求:打通业务数据孤岛,输出有条理、通用、标准化的业务流和能力,并予以快速分享、复用、或更新迭代;
  • 赋能业务:相对其他IT系统工具,更靠近企业交易环节,通过打通内外部数据、辅助人工,达到促进业务、提升交易量;
  • 轻配置:不干预IT底层系统,非侵入性,降低代码风险,缩短创建集成周期,降低部署运维成本。

RPA等技术服务其实都在响应一个共同的大趋势:企业要打破信息系统孤岛,快速迭代响应外部快速变化的市场环境,同时降本增效,提升内部生产力。

RPA规避了错综复杂的底层开发和对接,直接基于界面操作的手段,很取巧的完成大量“规则固定,重复性高”的工作,快速在各个系统孤岛嫁接桥梁,形成新的业务流。

此外,与AI、NLP等技术的融合,使Cyclone RPA具有理解文档、解析屏幕、分析对话等能力。并基于先进AI算法,通过洞察业务流程全景、采集机器人数据,实时诊断、趋势预测、监控告警,进一步降低业务风险。

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