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揭密:五大’高价值’大数据使用情况,大数据应用案例分析

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揭密:五大’高价值’大数据应用大数据应用案例分析

一个围绕’分析’和’大数据‘的最大问题是你如何用它来增加价值?大数据依然是它吸引了许多神话,从“大数据是不是有用的人”到“大数据将帮助我们解决所有问题”这样的词雾 – 像大多数事情,真相可以在某个地方找到中间。

有多大的数据可以被有效地用于添加真正的好处任何分类是有价值的。这将有助于提升周边的一些大数据的迷雾,让我们有关于该主题更有条理的想法和谈话。我最近遇到IBM的五大’高价值’的用例大数据。

值得一看这些,看看他们是否做出明智的出发点,所以在这里,他们是我的意见:

1.大数据探索

查找,可视化,了解所有大数据来改善决策。大数据探索解决每一个大企业所面临的挑战:信息存储在许多不同的系统和孤岛,人们需要访问这些数据做他们的一天到一天的工作,并作出重要决定。

我想补充:这是一个“一个尺寸适合所有人”类别,其中可能包括任何东西。关键的一点是,企业可以深入到现有的数据仓库和交易使用大数据技术。这也将使他们从不同的系统,例如金融交易,业务质量数据,人力资源数据,供应商信息等存储在不同的地方或组织孤岛汇集的数据。它使企业能够创建一个更全面的了解,并获得新的见解看着所有可用的数据。一个例子是企业电子邮件和通讯提供商经常接触-他们发送了超过35个十亿电子邮件,每年他们的客户。应用大数据技术正在给他们进入这些电子邮件的性能有价值的见解,例如,当送他们,多久,什么主题行工作最好的,等这有助于不断联系,以优化性能,并提供反馈给他们的客户。

2.增强360º针对客户的

通过将更多的内部和外部信息源扩展现有客户的意见。获得全面了解客户,什么使他们打勾,为什么他们买,他们如何喜欢购物,所以才切换,他们接下来会买,什么因素导致他们推荐一家公司给他人。

我想补充:在这里,公司利用大数据分析来了解和更好地与客户互动。例子包括使用数据从通话记录以及社交媒体的行为,为客户创造更好的照片电信公司。有些已经开始由单纯基于他们的呼叫和社交媒体模式的客户进行分类来预测客户流失率和忠诚度的行为。

3.安全/智能扩展

降低风险,检测欺诈和监控网络安全的实时性。扩大和加强与大数据技术来处理和分析的新型网络安全和情报分析平台(如社交媒体,电子邮件,传感器,电信),并根据杠杆数据显著提高智力,安全和执法的洞察力来源。

我想补充:大数据分析让我们通过分析信用卡交易进行实时与关闭那些可疑或不可行如购买的东西在纽约市在下午和新德利在下午3点交易的能力来检测欺诈。大数据分析也被用来检测恐怖活动和网络安全吸引通过不断地监视和处理数据,包括电话交谈,社交媒体消息,电子邮件以及传感器和机器数据。

4.运作分析

分析各种机器和运营数据,以提高业务成效。丰度和机器数据,增长可以包括从IT机器传感器和仪表和GPS设备什么需要跨不同类型的数据集复杂的分析和相关性。通过使用大数据运营分析,组织可以获得实时的可视性操作,客户体验,交易和行为。

我想补充:在“物联网”被第二生成新的数据。智能手表,智能电视,智能手机和智能连尿布都促成这一新的数据流。公司可以利用这些数据来提高自己的表现,甚至销售数据和见解给他人。一个例子来自一个比萨外卖公司使用GPS传感器,在他们的智能手机追踪他们的司机。这使得该公司新的见解如何优化运输路线。另一个例子来自能源智能电表。收集和使用这种新类型的数据使我们,对于第一次,一个实时了解能量用法。了解此级别允许能源企业,以提高电网的可靠性和性能。

5.数据仓库增强

整合大数据和数据仓库的功能,​​以提高运营效率。优化您的数据仓库,以支持新类型的分析。使用大数据技术确定哪些数据应该被移动到数据仓库之前设置了一个临时区域或着陆区为新的数据。卸载利用信息集成软件和工具库和应用程序数据库不经常访问或老化的数据。

我想补充:我真的不知道,这值得它自己的’高价值的用例“类别。我会更多的把它看成这样大数据分析以及技术结束。无论如何,你可以使用明显大数据技术来优化数据仓库。特别是,如果你想扩展您的数据仓库与社交媒体数据或分手或处理或分析的无负载部分,以提高整体数据仓库性能。

它总是容易批评任何邮件列表和框架,但我觉得这是一个很好的起点。你可以找出更多关于这些用例在IBM大数据中心  ,你可以听的话题了良好的potcast。

在我的下一个职位一个我将概述高价值的用例,因为我看到他们在实践中。在此期间,请让我知道你的想法在今天使用的大数据。

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