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数据分析师不要成为企业数据分析的绊脚石

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数据分析师不要成为企业数据分析的绊脚石

企业将要实施大数据行动,或者说企业要进行数据分析的项目,和从内部培养人才开始相对比,聘请数据分析师为企业项目的进行分析,让企业可以顺利的走上数据之路,是更多企业最开始的选择,对于数据分析师来说,要认真将数据分析所具备的知识最好的应用到实际的操作中去。在现在的企业现状,如果决策是依赖于数据的分析的话,那么数据分析师所做出的决定是关系到企业决策的过程,甚至是最终的结果,对于数据分析师来说,一不小心可能会成为企业发展的绊脚石。

第一、抓错数据源

数据分析师要进行数据分析的时候,面对的是庞大的数据量,不可能所有的数据都要作为分析的数据源,能不能找到正确的数据范围将会直接关系到数据分析结果正不正确,如果数据源的范围是错的,或者范围小了,分析的结果都会不准确,都会影响到最后的数据决策。

第二、选择错误的数据分析工具

对于数据分析来说,随着技术的不断发展,各种数据分析工具不断的涌现,每一个企业都有自己实际的数据情况和数据需求,那么应该选择什么样的数据工具,如果数据的储存量很大的话,选择的简单的数据分析工具又达不到数据分析的效果,如果是小数据的话,选择复杂的数据分析软件,会无形中增加很多额外的工作量,反而会影响数据分析工具的效率。对于数据分析师来说,选择合适的数据分析工具,才能事半功倍,这也是要求数据分析要有一定的识别经验。

第三、过分依赖数据模型

一些高级的分析方法看起来会显得很专业,但是一种分析方法好不好,要看结果是怎么样的,不一样要选择最高级的分析方法,只要是可以有效的帮助企业解决问题的分析方法才是适合的。因此对于数据分析师来说,也不是说不能用高级分析方法,选择什么样的分析方法主要是依据业务的生成以及合适程度。

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