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 分类:行业动态

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2015中国大数据的市场容量有多大

2015中国大数据的市场容量有多大
2015中国大数据的市场容量有多大 新兴产业的出现和发展有两种基本模式。一种是需求导向型,实际应用中出现了明显的痛点,必须要解决,不然就有人一直痛。另一种是技术导向型,革命性的技术先出现,慢慢地新技术扩大了用户的想象空间,进而激发出新的需求。大数据从概念提出到今天形成一个完整的产...

cdadata 11年前 (2015-10-22) 3313℃ 0喜欢

影响未来十年的10项互联网新技术

影响未来十年的10项互联网新技术
影响未来十年的10项互联网新技术 最近InfoWorld网站公布了可能影响未来十年的十项新技术。虽然每个人的观点会有不同,但是我们相信,这十项新技术足以代表大部分的观点,同时也可以确信在未来几年这十项技术能给我们生活带来翻天覆地的变化。 1.私有云技术 IT经理可以借由公共云提供...

cdadata 11年前 (2015-10-22) 2857℃ 0喜欢

首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在京举办

首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在京举办
首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在京举办         2015年9月10日,中国新一代IT产业推进联盟和易观智库联合主办的“首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会”在北京大学英杰交流中心隆重举行。首席数据官联盟(简称CDOA)由中国新一代IT产业推进联盟联合...

cdadata 11年前 (2015-10-19) 4154℃ 3喜欢

Google的大数据基因组学梦 Google向基因组学进军,可以为那些已经在医疗保健领域投入大量资金的公司打开更为广阔的市场。加州大学洛杉矶分校安德森商学院副教授、从事技术兼并与收购的George Geis表示:“使用基因组分析方法的所有领域,通常来说都是热点领域。” 根据市场研...

cdadata 11年前 (2015-10-18) 3718℃ 1喜欢

【精彩回顾】新IT产业联盟鲁四海:关于CDO人才培养的思考

【精彩回顾】新IT产业联盟鲁四海:关于CDO人才培养的思考
【精彩回顾】新IT产业联盟鲁四海:关于CDO人才培养的思考 2015年9月10日,首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开,本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办,中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。以下是鲁四海演讲实...

cdadata 11年前 (2015-10-18) 3494℃ 0喜欢

【活动专访】新IT产业联盟鲁四海浅谈企业CDO

【活动专访】新IT产业联盟鲁四海浅谈企业CDO
【活动专访】新IT产业联盟鲁四海浅谈企业CDO 2015年9月10日,首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开,本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办。在活动结束后,CIO时代网对中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海进行了简短采访。 记者:...

cdadata 11年前 (2015-10-18) 3012℃ 0喜欢

CDO大会精彩对话:大数据在企业中的应用

CDO大会精彩对话:大数据在企业中的应用
CDO大会精彩对话:大数据在企业中的应用 2015年9月10日,首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开,本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办,中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。本次对话环节由易观智慧院副院长葛涵涛...

cdadata 11年前 (2015-10-18) 3661℃ 0喜欢

给传统企业和现有互联网企业:如何成为“大数据企业”

给传统企业和现有互联网企业:如何成为“大数据企业”
给传统企业和现有互联网企业:如何成为“大数据企业” 对企业而言,大数据实质上是一种管理思维,其支点在于业务信息资源与社交媒体的融合,以及内外部数据的融合,在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式,是“大数据企业”的真正内涵所在。 一家中等规模的百货商场,通过视频监...

cdadata 11年前 (2015-10-14) 3108℃ 0喜欢

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展
十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指...

cdadata 11年前 (2015-10-13) 2702℃ 0喜欢

推动了机器智能的大数据,为什么还应用不起来?

推动了机器智能的大数据,为什么还应用不起来?
推动了机器智能的大数据,为什么还应用不起来? 要想考察大数据最好同时考察大数据背后的技术、商业和社会维度。从发展成熟度来看,技术维度走的最远、商业维度有所发展但不算全面成熟,社会维度发展最差。 所以虽然已经谈了很久大数据,但除了孕育出大数据自身的几个领域比如搜索等,其它领域却并没...

cdadata 11年前 (2015-10-13) 2838℃ 0喜欢

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