主流报表工具对比之大报表-数据分析

本次选取了润乾报表、帆软报表及 smartbi，都是目前市场上主流的报表工具，对比报表工具处理大数据报表的性能。

简要结果对比表

解决机制对比

帆软

提供两种机制：行式引擎和新计算引擎。

行式引擎

借助分页 SQL 按页取数，访问哪页数据则取对应数据呈现。
缺点：
1，只能支持关系库数据源
2，翻页效率低
3，每次执行的 SQL 不在同一个事务，可能出现数据不一致

另外，数据库也仅支持少数常见的，且部分库有版本要求，如 SQL Server 需要 2012 及以上，低版本需按产品要求手写复杂的分页 SQL；不支持分组报表。

新计算引擎

行式引擎的升级版，实际依然是通过分页 SQL 实现。主要解决行式引擎部分数据库需要手写分页 SQL 的问题，由按页取数改为按条数取数，另外支持了分组及带汇总的分组表。
缺点： 同行式引擎

smartbi

smartbi 只能借助数据库 SQL 分页，因此仅支持 SQL 数据源，且报表格式仅支持明细报表，该机制缺点同帆软。

润乾报表

润乾报表采用两阶段双异步线程的方式，将取数和呈现分为两个异步线程。以 SQL 数据源为例，取数线程发出 SQL 后，游标方式不断取出数据缓存到本地磁盘，同时由呈现线程从本地缓存中获取数据进行显示。这样，已经取出并缓存的数据就能快速呈现，不再有等待感；而取数线程所涉及的 SQL，在数据库中保持同一个事务，也不会有不一致的问题。
采用该机制，首页可实现秒级响应，缓存是在硬盘，内存占用小，可有效避免内存溢出。
另外，该机制同样支持非 SQL 数据源，包括文件数据源、noSQL 数据源、接口数据源等。
同时，报表格式上支持明细大报表、带汇总及分组大报表等，也支持对大数据量报表的导出查看。
缺点： 未完全加载完前，无法随意跳转页码（未计算的）查看（该功能对大数据报表来说，意义不大）。

用例

行式报表

报表格式

数据结构
订单表

雇员表

各报表工具模板设计过程基本类似且均没难度。
以下是在同浏览器访问，总数据量为 620 万条 *6 列，报表每页显示 30 行，多次测试算平均值的对比结果：

从测试数据来看，润乾的首页加载及翻页均为秒级响应，体验最好。帆软次之，但因行式引擎需要计算总条数分页，所以数据量大时首页加载很慢，且翻页方面也验证了分页 SQL 的劣势，前面还可秒级响应，但在查询靠后的页码时，翻页很慢，甚至有卡死的现象，总体上新计算引擎比行式引擎好一些。smartbi 表现最差，小数据量也仅凑活用，大了就没法用了。