Python正则表达式_python正则表达式提取_python正则表达式匹配

类似Perl的正则表达式在Python模块重新提供充分支持。如果出现错误，而编译或使用正则表达式re模块中引发的异常re.error.

我们将涵盖两个重要的功能，将用于处理正则表达式。但第一一件小事：有各种字符，将有特殊的意义，当他们在使用正则表达式。为了避免任何混淆，同时处理正则表达式，我们将使用原始字符串作为r’expression“.

match 函数

这个函数尝试Re配合可选的标志图案，字符串.

下面是这个函数的语法:

re.match(pattern, string, flags=0)

下面是参数的描述:

re.match函数返回一个成功的匹配对象，失败返回None。我们将使用group(num)或groups()匹配对象的函数相匹配的表达.

例子:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'(.*) are(.*)', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

这将产生以下结果:

matchObj.group(): Cats are
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) :

search 函数

这与可选的标志字符串内第一次出现的RE模式中的函数搜索.

下面是这个函数的语法:

re.search(pattern, string, flags=0)

下面是参数的描述:

re.search可以函数返回一个成功的匹配对象，失败返回None。我们将使用group(num)或groups()匹配对象的函数相匹配的表达.

例子:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.search( r'(.*) are(.*)', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

这将产生以下结果:

matchObj.group(): Cats are
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) :

匹配和搜索:

Python提供了两种不同的基于正则表达式的基本操作：只匹配字符串的开头匹配的检查，而搜索匹配字符串中的任何地方检查（这是什么Perl的默认情况下）.

例子:

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

这将产生以下结果:

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换:

最重要的re使用正则表达式的方法，有些是子.

语法:

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

这种方法替换RE模式与repl字符串出现的所有的，除非最大提供代出现的所有。此方法将返回修改后的字符串.

例子:

以下是例子:

#!/usr/bin/python

phone = "2004-959-559 #This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

这将产生以下结果:

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符 – 选项标志

正则表达式的文字可能包含一个可选的修饰符来控制各方面的匹配。修饰符被指定为一个可选的标志。您可以提供多个修改使用异或（|），如前所示，并可以由其中的一个表示:

正则表达式模式:

除控制字符，（* ^$（）[] {} |？），所有的字符与自身匹配。你可以逃避控制字符前面加上一个反斜杠.

下表列出的是在Python的正则表达式语法.

正则表达式示例:

原义字符:

字符类:

特殊的字符类:

重复案例:

不可贪婪的重复:

此相匹配的数量最小的重复:

用括号分组:

反向引用:

这再次匹配先前匹配的组:

替代品:

锚:

这需要指定匹配的位置

带括号的特殊语法:

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