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 分类:人工智能

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实施商业智能BI需要经过几个层次

实施商业智能BI需要经过几个层次
实施商业智能BI需要经过几个层次 商业智能的概念已经在企业中不再陌生,但是对于这个系统的实施,依然有不少企业感到茫然,甚至觉得无从下手,对此国内专业人士表示,实施商业智能BI其实很简单,只需要经过四个层次就能很好的执行。那么,究竟是哪四个层次呢? 商业智能BI实施层次一、满足企业...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 3271℃ 0喜欢

2015年商业智能分析以及大数据发展趋势

2015年商业智能分析以及大数据发展趋势
2015年商业智能分析以及大数据发展趋势 都在讨论大数据,都知道大数据的价值,但是凭心而论,又有几个企业真正用到了大数据,真正发挥了大数据的价值呢?业内人士指出,商业智能是未来发展的关键,而在2015年商业智能也会有一个全新的跨越,企业如果不能把握机会,那么,很可能会被市场淘汰。...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 3155℃ 1喜欢

商业智能BI分析规划使用前需要做好哪些准备

商业智能BI分析规划使用前需要做好哪些准备
商业智能BI分析规划使用前需要做好哪些准备 虽然bi分析是当今社会比较先进的一种分析系统,但是对于企业来说,要想发挥其真正的作用,必须要做好前期的准备,这样才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。那么,bi分析规划使用前需要做好哪些准备呢? 一、明确企业的发展目标 bi分析系统的建设是需...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 2819℃ 0喜欢

商业智能平台要想成功就要靠数据

商业智能平台要想成功就要靠数据
商业智能平台要想成功就要靠数据 商业智能说到底就是利用计算机对大量数据进行挖掘、处理,并形成简单化报表的一种方式,这种方式的出现为企业的决策提供了强有力的支持,因此备受企业喜爱。不过,从目前的发展状况来看,国内商业智能平台依然处于初始状态,各个方面也是刚刚起步,要想有更好的发展,...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 2832℃ 0喜欢

商业智能BI工具,未来企业发展的好帮手

商业智能BI工具,未来企业发展的好帮手
商业智能BI工具,未来企业发展的好帮手 从大数据概念提出以来,这方面的发展一直在不断进行,而随着企业需求的加大,BI系统的范围也越来越大,甚至隐约超过很多产品。作为具有针对性、广泛性特点的产品,BI工具从简单的数据获取到如今的交互、决策以及分析利用,经历了质的变化,同时也给企业带...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 2911℃ 0喜欢

商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据

商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据
商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据 都说商业智能BI系统能够对数据进行分析和挖掘,那么,到底BI能够挖掘出什么数据呢,它能给企业带来怎样的好处呢?业内人士指出,BI是商业智能的缩写,也是企业在现代化运营过程中必用的系统,通过对来自互联网的数据进行清理、分析,找到适合企业使用,...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 2932℃ 0喜欢

商业智能产品未来的四大发展趋势

商业智能产品未来的四大发展趋势
商业智能产品未来的四大发展趋势 作为现代企业发展的助手,商业智能产品已经得到了众企业的认可,不仅仅是中小企业,就连一些大型的企业也不断的引进新的商业智能产品来完成企业的蜕变。不过现在依然存在一些不足,未来还有很大的发展空间。那么,未来会有哪些发展趋势呢? 一、功能更灵活 从为特定...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 3166℃ 0喜欢

商业智能化的经典三问

商业智能化的经典三问
商业智能化的经典三问 对企业来说,商业智能化是企业迎接挑战、创造商机的最佳得力助手,但是在市场竞争中,如何把握这一助手,如何实现决策支持,还需要加深对商业智能化的了解。今天本文要为大家讲解的恰恰就是商业智能化中的三大问题。 问题一、商业智能BI和数据仓库存在怎样的关系 专业人士指...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 2923℃ 0喜欢

巧选商业智能BI工具,壮大企业发展

巧选商业智能BI工具,壮大企业发展
巧选商业智能BI工具,壮大企业发展 最早出现商业智能是在1996年,而随着商业智能影响的不断扩大,商业智能平台也被人们广泛关注,而与之相关的BI工具也成为众企业使用的重点。不过,市场中有诸多的BI工具,究竟哪一款更好,哪一个更能让企业有更好的发展,对企业来说至关重要。而在选择BI...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 2342℃ 0喜欢

当心商业智能的“陷阱”

当心商业智能的“陷阱”
当心商业智能的“陷阱” 当谈到有价值的,具有真实见解的评论,我总是可以指望每周五参加我#商业智能讨论#话题的参与者们。我最近开始小组讨论这个问题:“什么是商业智能系统的五大最差实践?” 那么让我们来看看为什么BI项目有时并不完全兑现其承诺。毕竟,失败是非常有益的。 这是我们编译的...

cdadata 9年前 (2015-08-31) 2981℃ 0喜欢