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标签:数据分析

大数据案例

全球10强电信运营商的大数据应用之道_大数据案例分享

全球10强电信运营商的大数据应用之道_大数据案例分享
全球10强电信运营商的大数据应用之道_大数据案例分享 目前,全球120家运营商中,已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力,他们正试图打造着全新的商业生态圈,实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据...

cdadata 9年前 (2015-10-18) 4954℃ 0喜欢

数据分析师

四步提升数据分析能力成熟度_数据分析师

四步提升数据分析能力成熟度_数据分析师
四步提升数据分析能力成熟度_数据分析师 配备合适的人才和技术,您可以做到未雨绸缪,快速响应 现实中存在着数量惊人的公司,在需要作出影响其公司底线的关键决策的时刻,缺乏及时有效的信息。想象一下这样的一个画面:某汽车生产厂家由于安全故障问题而面临大量召回的风险;或者社交媒体上充斥着对...

cdadata 9年前 (2015-10-14) 3193℃ 1喜欢

大数据案例

游戏行业,大数据该如何应用?_大数据案例分享

游戏行业,大数据该如何应用?_大数据案例分享
游戏行业,大数据该如何应用?_大数据案例分享 游戏行业, 我们能做哪些大数据分析应用呢?问题留给大家思考, 先看看下面这些内容是否能给我们带来一些启发呢? 笔者是在一个MMO项目做过两年数据分析,在一家中型公司负责过从头建设数据分析中心,面试聊过不少人,也对大数据有兴趣有过一些了...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 3965℃ 0喜欢

行业动态

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展

十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展
十项标准出台在即 大数据产业告别“跃进式”发展 国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准,分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 2214℃ 0喜欢

数据仓库

数据的秘密(上):为什么要关注数据?_数据仓库

数据的秘密(上):为什么要关注数据?_数据仓库
数据的秘密(上):为什么要关注数据?_数据仓库 由于科技的进步,以及数据「数字化」地存储,使得现代人类可以获得海量的数据。而有了这些海量的数据之后,借助于一些数据分析工具和方法,我们就可以从数据中找到社会运行的「秘密」。 在工作中,借助这些「秘密」,我们有可能发现商业中的新机会,...

cdadata 9年前 (2015-10-13) 3399℃ 1喜欢

数据分析

四大数据分析 帮你彻底挖掘市场潜能_数据挖掘

四大数据分析 帮你彻底挖掘市场潜能_数据挖掘
四大数据分析 帮你彻底挖掘市场潜能_数据挖掘 数据分析的作用越来越大,企业运用的次数也越来越多。不少企业不仅意识到了该分析方法的重要性,同时对其分析方法也产生极大的兴趣。而从目前众用户的使用方法来看,有四大方法是大家常用,而且效果不错的。 数据分析之记忆基础推理法 这种方法能够通...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 2777℃ 0喜欢

数据分析

大数据黑幕泛滥_数据分析

大数据黑幕泛滥_数据分析
大数据黑幕泛滥_数据分析 “大数据”是仅次于“互联网思维”的最热的词,其原意是互联网或移动互联网让人们收集数据变得更加方便,这种方便又可以直接转换为某种直观的相关把握,从而便于决策。 比如谷歌搜索里面趋势项目在印度应对疟疾的作用,谷歌比印度官方还更早知道了疟疾扩散的路径和放大程度...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 2717℃ 0喜欢

数据挖掘

大数据可否算准世界杯?_数据挖掘

大数据可否算准世界杯?_数据挖掘
大数据可否算准世界杯?_数据挖掘 人类一思考,上帝就发笑;世界杯一来到,上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐,而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下,剔除掉贝利和大校这种声名卓着的反向指标,煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类:一是实力决定论,以高盛和德银等投行为代表,将FI...

cdadata 9年前 (2015-10-09) 2972℃ 1喜欢

数据挖掘

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘

如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘
如何迅速成为一名数据分析师?_数据挖掘 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能带来什么,不能带来什么,看到一组统计检验...

cdadata 9年前 (2015-10-08) 3052℃ 2喜欢

数据仓库

干货数据分析六部曲_数据仓库

干货数据分析六部曲_数据仓库
干货数据分析六部曲_数据仓库 什么是数据分析?数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的目的?把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。 《谁说...

cdadata 9年前 (2015-09-30) 3514℃ 0喜欢