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标签:数据挖掘模型

数据挖掘

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结_数据挖掘培训 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许...

cdadata 1年前 (2015-10-09) 384℃ 0评论 1喜欢

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如何做好数据挖掘模型的9条经验总结

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结 人们在访问某网站的同时,便提供了个人对网站内容的反馈信息:点击了哪一个链接,在哪里浏览时间最多,用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看,网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容...

cdadata 1年前 (2015-09-23) 288℃ 0评论 0喜欢

数据挖掘

数据挖掘模型:行为细分和分类

数据挖掘模型:行为细分和分类
数据挖掘模型:行为细分和分类 两个的数据挖掘模型中最常见的应用是用于行为细分和分类。在行为细分,聚类模型来分析客户的行为模式,并确定可操作的分组与差异化的特点。分类模型,用于预测事件的发生(如客户流失,购买附加产品等),并估计事件的倾向。分类(或倾向)模型通常用于优化直接营销活...

cdadata 1年前 (2015-07-13) 300℃ 0评论 1喜欢