本站分享大数据、数据分析、数据挖掘、数据库、商业智能(BI)、数据分析师、培训课程考试认证等相关信息!【广告合作】在线联系联系我们数据分析QQ交流群:331864445

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

spss培训 cdadata 97℃ 0评论

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

关键词:process中介效应 spss中介效应检验 spss中介效应检验步骤 spss中介效应结果分析

近几年来,Hayes开发的基于SPSS和SAS的中介和调节效应分析程序插件Process得到了越来越多的人的应用,主要的优势有这么几点:

     第一,中介效应分析一步到位。在Process之前,中介效应分析要分步进行,分为三步(实际上两步就可以)。第一步检验总效应,即自变量X对因变量Y的总效应。但这一步已经被证明是没有必要的甚至是错误的,总效应存在与否不是中介效应的必要条件,因此,先前支持中介效应三步法的一些学者后来做了修正,不再把检验总效应作为前提条件,也就是三步法实际上变成了两步法。此外,结构方程模型的思路再次证明,第一步检验总效应的做法完全没有必要。Hayes显然早已发现了这一点,因此,Process插件做的就是两步而不是三步。Process直接将这两步整合起来,得到一个总的结果,不需要分两步设置和分析,这就大大简化了步骤,结果呈现更更全面。值得一提的是,Process虽然两步整合在一起,但其结果也是分步呈现,因而非常方便我们在论文中整理成规范的表格结果。

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

                    图1  Process的第一步结果

    【南心网致力于各种数据的SPSS、Amos、Lisrel、Mplus分析服务,如您遇到相关问题,可以查询本博客首页左侧的“联系我”,我们将竭诚为您服务。】

     第二,调节效应分析前的数据处理自动化。在Process出来之前,调节效应的分析要经过两个重要环节——变量中心化和构建交互项,虽然这两步的操作不难,但有时候容易忽视或者计算出错。Process提供了均值中心化之后的交互项设置,可以自动完成,因此更为准确高效。

    第三,中介效应的Bootstrap和Sobel检验可以自动处理。在Process开发之前,中介效应的Bootstrap需要特别设置,Sobel检验需要手工计算(或者用专门的小程序),Process则可以直接自动化完成,并直接得到中介效应值Sobel检验值Z和显著性水平(基于理论正态分布)。

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

                                                     图2  Process的第二步结果

     第四, 可以处理带有控制变量的中介、调节效应模型。在中介效应和调节效应分析中,尤其是调节效应分析,经常需要对控制变量进行控制,Process对此也有专门的设置(协变量中处理即可)。

     第五,处理多变量中介、调节效应更方便,例如多重中介效应、有中介的调节效应、有调节的中介效应等。例如,以往的SPSS分析不能提供多重中介模型的各个具体路径、各个中介变量单独的中介效应检验,如中介效应值及其置信区间和显著性水平等,而Process则可以提供这些结果。

     那我们如何操作Process呢?其实很简单!以下举例说明:

     假设我们的研究假设是,自变量是神经质,因变量是绩效,中介变量是组织支持,控制变量是性别和职位。理论模型如下:

                                              用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

                    图3  Process带有控制变量的完全约束中介效应模型

      在Outcome Variable(Y)中放入因变量绩效,Independent Variable(X)中放入自变量神经质,在M Variable(S)中放入中介变量组织支持,在Covarite(S)中放入控制变量性别和职位。如果要做Sobel检验,则在Options中勾选 Sobel test;如果调节效应要进行变量中心化交互项构建,则在Options中勾选Mean center for products。操作界面如下:

       用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

图4  Process中介效应分析SPSS界面

     需要注意的是,Process插件默认的控制变量模型是一种完全约束的模型:所有的自变量和控制变量都与因变量和中介变量有关,也就是所有自变量和控制变量都要默认影响中介变量和因变量。例如图3,性别和职位同时影响中介变量组织支持和因变量绩效。 

     那么,如果我们的研究假设是性别和职位只影响因变量(绩效)而不影响中介变量(组织支持),该如何操作呢?以图5的理论假设为例,性别和职位只是影响组织支持而不影响绩效,具体的统计模型如下(图5):

用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

图5  Process带有控制变量的部分约束中介效应模型  

    【部分约束模型操作】只需要在控制变量设置中定义即可,即在Covariates in model of中默认的”……both of M and Y“改为”Y only“即可。当改为”M only“时,控制变量实际上就了完全中介效应的控制变量模型了。

转载请注明:数据分析 » 用SPSS的Process插件做中介和调节效应的优点、步骤和不足

喜欢 (0)or分享 (0)

您必须 登录 才能发表评论!