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移动运营商如何挖掘大数据_数据挖掘

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移动运营商如何挖掘大数据_数据挖掘

手机运营商很早就开采语音和数据处理的细节来衡量服务质量,将蜂窝塔的最佳地点,甚至不同的运营商之间的资费和速率的纠纷作出回应。但是,有很多更是从移动数据挖掘现在。让我们来看看是什么样的下方。

呼叫详细记录(CDR)的移动交易进行分析的目的特别有趣。根据维基百科条目,CDR是充满了有用的数据载体,包括电话号码和发端呼叫接收器,开始时间,持续时间,路线,呼叫类型(语音,短信,数据)等掘金之间。这是不寻常的移动运营商挖掘100兆兆 ​​字节(TB)和高达数据库来优化网络,在战略位置的服务人员,进行客户的服务请求等。

而运营商也开始发现价值在履行社会网络分析在关系数据库和(SNA)的MapReduce / Hadoop的平台,分 ​​析社会/关系连接,找到影响力,并通过政府引导-如果当局,甚至进行犯罪辛迪加跟踪或恐怖网络监控。

虽然上述分析的类型正变得司空见惯,有很多更多的移动电话运营商正在从学习“大数据”分析一切他们捕获。

金融时报作家阿娇莲•邰蒂探讨了一些在最近的这些创新方法的文章(需要注册)。邰蒂指出,与移动电话用户封顶在2.5十亿用户在新兴市场独自一人,即移动运营商,行为科学家和政府更多地了解“人民运动,生活习惯和想法。”

例如,邰蒂引用了2010海地大地震,援助人员一起研究人员能够“ 跟踪的SIM卡内的海地人的手机上。“这反过来又帮助救援机构分析,其中人口分散,帮助路由食品和药品到它最需要的。

分析公司IDC指出了智能手机的销量都飞出了门在400万美元的季度调整。随着智能手机的兴起,也有更多的地图和基于位置的应用程序在线了。事实上,计费时,用途,位置,社交网络,更别说访问的内容,更映入眼帘,会有小左的想象力来完成你是谁,你去过的地方的照片,你在做什么这样做,并在你的预测去下一个。

这些类型的丰富信息将被访问的客户,企业和社会的利益。不过,也成熟潜力误用。关键的问题是-这是无事生非,或者一个不快乐的结局数据收集大礼包?

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