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t检验中的t值和p值是什么关系_t检验和p值的关系

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t检验中的t值和p值是什么关系?

t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个t值和p值有什么关系?
根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设。感觉p值一直都没有什么作用?


解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性。p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平,如果p值大于5%,就接受原假设,否则不接受原假设。这样不用计算t值,不用查表了。

准问:其实是不是可以理解成  就是按照自由度和0.05来查表看p值的范围。例如 自由度是34的话,t〈t 0.05,34,则表示P >0.05,按α=0.05水准,接受原假设H0。
可以这么理解么?

回答:可以这么理解,t值其实就相当于确定的了一个置信区间,在这个区间内,接受原假设,而p表示的是置信区间之外的那部分;在确定t值时置信区间已经确定了,p值也就确定了,p值作为一个标准,你可以选的是显著性水平,只要比较一下就可以。两者在本质上时一样的。


其他解答:你这样理解是有偏误的。p值是根据统计量值计算出来的,跟显著性水平是没有关系。只能说根据计算出来的p值来和显著性水平比较,当p值小于显著性水平是拒绝原假设。而不能说根据显著性水平确定p值的范围。简言之,p值是根据样本计算出来的,而显著性水平则是认为规定的

解答:同意你的观点,p value is usually based on sample, and it is a calculated value, but significant level is usually set by statisticians subjectively…


其他疑问:这样啊~
基础知识不好  其实我应该是压根都不知道p值是怎么算出来的  例如 通过样本均值  总体均值 样本标准差 计算出了 t=1.77,自由度=34,查t界值表可以获得一个对应值 2.032,那p值是根据2.032计算出来的么?还是其他的方法?
多谢啦~

解答:不对。你这个2.032是根据给定的显著性水平计算出来的吧。p值不依赖于这个,p值就是在给定的自由度下(注意这里不要求显著性水平),通过计算出来的统计量值t=1.77,结合t分布求出当T>1.77是的概率 ,这个概率就是p值,如果是双侧检验的话还要乘以2

当显著性水平为0.05,自由度为34的时候,查t界值表得到一个对应数据2.032。这个值的意义主要是什么呢?

p值能直接跟显著性水平比较;而t值想要跟显著性水平比较,就得换算成p值,或者将显著性水平换算成t值。就是这么简单粗暴

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