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【量化投资- Python、pandas技巧系列】如何快速上手使用Python进行金融数据分析

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量化投资– Python、pandas技巧系列】如何快速上手使用Python进行金融数据分析

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本系列帖子“量化小讲堂”,通过实际的案例让大家知道如何使用Python、pandas进行金融数据处理。帖子主要面向来自金融领域的入门学习者,大神请轻拍。希望能对大家有帮助。

之前的系列文章:
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】使用python计算移动平均线
【量化小讲堂 – Python、pandas技巧系列】windows下如何安装Python、pandas
【量化小讲堂 – Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率
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【量化小讲堂- Python、pandas技巧系列】历史数据告诉你:KDJ指标选股有效吗?
【量化小讲堂 – 番外篇】自编强力工具:选股策略测试平台 | 无需编程 免费

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【量化小讲堂- Python、pandas技巧系列】如何快速上手使用Python进行金融数据分析

根据之前几篇系列帖子以及交流QQ群(461470781)中的反馈,让我觉的很有必要写一篇如何快速上手使用Pyhton进行系列分析的帖子。本文主要以此为主题,介绍下我学习量化投资、Python的个人经验。

第一步:好奇心
不要为了学习而去学习一门编程语言,或者任何工具。一定要心里首先有一个问题,抱着解决问题的心态,去了解并学习这个工具是如何解决问题的。驱动你去学习量化投资的,应该是你的好奇心。你认为你有一个炒股独家的窍门,你认为你发现了某个规律,你非常好奇的想用历史数据去验证你的想法。
比如我在大二的时候接触量化投资,就是因为我的好奇心。当时我看到一些入门的技术分析书上推荐KDJ这个技术指标,说KDJ低位金叉之后股票会涨,是个很好的买入信号,并且书上会配一些图,证明这个指标的有效性。我当时就很好奇,书上说的是不是真的?这几个配图是刻意挑选的还是有代表性的?是不是可以写个程序找出历史上所有的kdj金叉,看看之后涨的概率有多大?

这就是引领我入门的最初的好奇心。当时我不会编程,一开始用excel来试着验证,发现KDJ从大概率上来讲是不行的。好奇心继续升级:我调整一下KDJ默认的参数,效果会不会好一点?再配合一下其他的指标,效果会不会好一点?再加上点财务数据,效果会不会好一点……

慢慢的想测试的想法越来越多,excel渐渐的不够用,开始学习编程。我学习编程的目的性很强,就是解决我眼前的问题。对于解决我问题没有帮助的,我就先不学。一开始用的是SAS,自己找书看,论坛上发帖子问。后来觉得SAS太重,不灵活,慢慢的迁移到Python。

我是金融专业的,但是学校并不教量化投资,一切都是自己学。可想而知,若没有好奇心一直引导我去探索,这么长的一段时间我怎么可能坚持下来呢?

第二步:为什么Python
我推荐刚入门的量化投资研究者使用Python。主要理由如下:

1. 适用性
Python配合各类第三方的package(例如下面要降到的pandas),是非常适合用来处理金融数据的

2. 简单
相比于c,c#等语言,Python容易太多了。让你可以更快,更方便的对自己的想法进行测试。life is short, use Python。

3. 全能
Matlab是另外一个金融分析领域的统治级语言,以上讲的两点适用性、简单性matlab都是具备的,在业界的使用范围应该是比Python要高的。
而Python相比于matlab的一大优势,那就是全能。matlab基本只能用于金融数据分析。但是Python除了拥有不亚于matlab的矩阵计算、科学计算能力之外,其他几乎任何事情都可以做。比如数据的清理、整理,比如从网页上抓取数据,比如进行文本信息的挖掘,比如做一个网站……现在学习一门语言,将来在任何地方都能用到。

第三步:如何入门Python
如果你有其他语言的编写经验(比如上过一个学期的编程课),有一定的编程基础。以下三步可以让你入门Python:

1. 随便找一本Pyhton入门书。这些教程网上有很多很多,论坛里面也有很多,随便搜索一下就是。我稍微整理了下,放在附件中,回复可见。

2. 挑一本Python入门书,不要花超过半天的时间,快速翻阅这本书。这个步骤不求记住什么东西,只要大概的知道这本书讲了什么,什么知识在这本书的哪一章写了就行,以便将来查阅。

3. 结合自己的好奇心,给自己寻找一个问题,简单的复杂的都可以,找一点数据(地址),直接开始实战。遇到问题,第一步是去翻书,第二步是去google(别去百度),第三步是论坛发帖求助。若你没有什么思路或者问题,可以加群438143420,我可以给你提供思路。

如果你没有任何编程的基础,那么想要入门Python,也是以上三个步骤。但是第2步,就不是仅仅花半天的时间浏览书了,而是要细细的看书。对着书上的例子,实际的操作下,大概花一个星期的时间的业余时间也就够了吧。

第四步:如何入门pandas
使用Python做金融数据分析,一定要用pandas。pandas是Python的一个第三方库,简直是金融数据分析的神器,第一次遇到它的时候让我泪流满面。了解pandas最好的途径就是他的官方文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html,当然也可以看我之前写的系列文章。




之后会讲的内容:
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】如何根据逐笔数据计算资金流入流出数据
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】如何测试海龟交易法则
【量化小讲堂 – python & pandas技巧系列】详细介绍复权价格如何计算


更多的内容还没想好,大家要是有什么想知道可以留言,也可也加入群讨论:438143420,数据分析交流QQ群:331864445

附件中是Python入门的相关书籍,回复可见:

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