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SPSS常用分析方法操作步骤_数据分析师

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SPSS常用分析方法操作步骤

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一、单变量单因素方差分析

例题:某个年级有三个班,现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽(见下表),试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异(数据文件:数学考试成绩.sav)。

(1)建立数学成绩数据文件。

(2)选择“分析” →“比较均值” →“单因素方差”,打开单因素方差分析窗口,将“数学成绩”移入因变量列表框,将“班级”移入因子列表框。

(3)单击“两两比较”按钮,打开“单因素ANOVA两两比较”窗口。

(4)在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法,在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。在显著性水平框中输入0.05,点击继续,回到方差分析窗口。

(5)单击“选项”按钮,打开“单因素ANOVA选项”窗口,在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。并勾选均值图复选框,点击“继续”,回到“单因素ANOVA选项”窗口,点击确定,就会在输出窗口中输出分析结果。

二、单变量多因素方差分析

研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响,得试验数据如表5-7。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异(数据文件:粘虫.sav)。

(1)建立数据文件“粘虫.sav”。

(2)选择“分析” →“一般线性模型” →“单变量”,打开单变量设置窗口。

(3)分析模型选择:此处我们选用默认;

(4)比较方法选择:在窗口中单击“对比”按钮,打开“单变量:对比”窗口进行设置,单击“继续”返回;

(5)均值轮廓图选择:单击“绘制”按钮,设置比较模型中的边际均值轮廓图,单击 “继续”返回;

(6)“两两比较”选择,用于设置两两比较检验,本例中设置为“温度”和“湿度”。

三、相关分析

调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表,试分析这三者之间的相互关系。

(1)建立数据文件“学生生理数据.sav”。

(2)选择“分析” →“相关” →“双变量”,打开双变量相关分析对话框。

(3)选择分析变量:将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。

(4)选择相关分析方法:在相关系数栏有三种相关系数,分别对应三种方法,供使用者选择。

(5)显著性检验:双侧检验、单侧检验。

(6)“标记显著性检验”复选项:选中该复选项,输出结果中在相关系数右上角用“*”表示显著性水平为5%,用“**”表示显著水平为1%。

(7)“选项”对话框:本例在统计时项选择“均值和标准差”,在缺失值选项选择默认,即“按对排除个案”。

四、回归分析

考察中国居民收入与消费支出的关系。数据文件名称“居民消费水平.sav”。

变量说明:GDPP:人均国内生产总值    CONSP:人均居民消费

(1)建立数据文件“居民消费水平.sav”。

(2)选择“分析” →“回归” →“线性”,打开线性回归分析对话框。

(3)选择因变量和自变量:将人均居民消费“CONSP” 移入因变量框中;

(4)在线性回归窗口中点击“统计量”,打开线性回归统计量窗口,对统计量进行设置。

(5)在线性回归窗口中点击“绘制”,打开、“线性回归:图” 窗口,选择绘制标准化残差图,其中的正态概率图是rankit图。同时还需要画出残差图,Y轴选择:ZRESID,X轴选择: ZPRED。

(7)在线性回归窗口中点击“选项”,打开、“线性回归:选项” 窗口。

◆ 步进方法标准单选钮组:设置纳入和排除标准,可按P值或F值来设置;

◆ 在等式中包含常量复选框:用于决定是否在模型中包括常数项,默认选中。

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