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R语言:绘制知识图谱_知识图谱 绘制

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R语言:绘制知识图谱

关键词:知识图谱 绘制、r语言数据分析、数据分析师

知识图谱主要是通过将应用数学,图形学,信息可视化技术,信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

今天我们借助networkD3包里面的simpleNetwork 函数来绘制一个类似CSDN微信开发的知识图谱,效果图如下:R语言:绘制知识图谱.
首先我们先来分析一下这张图,图里面的微信支付——微信支付,小程序——小程序,等这些,它们之间本不需要连线,但这里是为了美观好看,才有这些连线,但实际却没有什么意义。使用simpleNetwork 函数不能绘制类似微信支付——微信支付
的这种关系。我把这些数据整理写在了一个TXT文件里面,截图如下。R语言:绘制知识图谱.
接下来我们分析一下
simpleNetwork,它的原型如下:

simpleNetwork(Data, Source = NULL, Target = NULL, height = NULL,
  width = NULL, linkDistance = 50, charge = -200, fontSize = 7,
  fontFamily = "serif", linkColour = "#666", nodeColour = "#3182bd",
  nodeClickColour = "#E34A33", textColour = "#3182bd", opacity = 0.6,
  zoom = F)

参数解释如下:

Data 数据源
Source 默认为数据框的第一行,网络源变量
Target 默认为数据框的第二行,网络源目标变量
height 设置图像所占页面大小
width 设置图像所占页面大小
linkDistance 中间连线的长度,默认为50,数值越大,连线越长
charge 点与点之间的吸引力,值越大,点与点之间距离越近,值越小,点与点之间距离越大
fontSize 节点名称字体大小
fontFamily 设置标签字体
linkColour 连线颜色
nodeColour 节点颜色
nodeClickColour 点击后颜色
textColour 字体颜色
opacity opacity=0时,透明度为0,看不到图像,最大值为1,超过1也默认为1
zoom 逻辑值为true是可以缩放,false时无法缩放

 

我想这里有了上面这个参数表,大家肯定就会对simpleNetwork这个函数十分了解了。首先我们来一个最简单。

data<-read.table("network.txt",header = FALSE, sep = "")#读取数据
simpleNetwork(data)

结果如下:

R语言:绘制知识图谱

 

现在我们就多加一些参数,然后看一下整体效果。

simpleNetwork(data,#数据
       fontFamily="华文行楷",#字体设置
       linkColour="#B23AEE",#连线颜色
       nodeColour="#00CD66",#节点颜色
       textColour="#0000FF",#文本颜色
       charge = -550,#节点之间的引力
       opacity=0.9,#透明度
       zoom=TRUE #可缩放
)

结果如下:

 

R语言:绘制知识图谱

至于其他参数大家可以自己去试试。大家可以在页面左边扫码,关注我的微信公众号,回复simpleNetwork,即可获取这次试用到的数据以及
RGB颜色查询对照表。

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