课程大纲

 10年翻400倍的量化策略（上）

 10年翻400倍的量化策略（下）

浅谈机器学习和量化投资（上）

浅谈机器学习和量化投资（下）

第0课：开发环境部署

开发环境安装：Anaconda、PyCharm安装

课程内容介绍

第1课：量化投资介绍

量化投资介绍

量化投资学习方法、资料介绍（资料、数据）

为什么使用Python、Pandas

第2课：Python基础

PyCharm教程

Python基本语法

第3课：Pandas入门

股票数据的导入、导出

Pandas基础操作

第4课：择时策略框架（一）

案例：如何计算复权价

移动平均线策略（rolling方法）

第5课：择时策略框架（二）

择时策略框架

如何对代码进行封装

第6课：选股策略框架（一、基础）

案例：如何处理停牌日期（apply、merge方法）

案例：日线转换成周线（resample方法）

案例：如何批量导入股票数据（append方法）

案例：如何存储股票数据（hdf5方式）

第7课：选股策略框架（二、框架）

如何进行数据分组处理（group操作）

单因子、多因子选股策略

选股策略框架

评价模型的各类指标

第8课：实盘交易

如何获取实时股票数据

如何进行实盘交易

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需要的请加微信：efenxi

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10节视频课程

精心整理10节视频课程，从Python基础到策略实现，手把手带你入门。（课程可随时、永久观看）

配套作业及讲解

光看永远学不会，实践必不可少！配套大量贴近实战的课后作业，让你在实操中快速入门。

▼ 课程结束后，你可以

1.掌握Python、Pandas基本用法，为量化投资、数据分析打下扎实基础。

2.可以编写较复杂的择时、选股策略。

3.可以获取实时股票数据，进行自动化交易。

▼ 课程特色

1.项目化教学。每位同学在课程结束时，都能有自己的策略并自动交易。

2.注重理论，更有实战！介绍大量国内量化基金实际案例。

3.课程内容翔实，节奏较快。若基础薄弱，需要在课后花较多时间。

▼ 基础要求

1.对编程有基本了解，最好有一门编程语言的基础。

2.对量化投资有较大兴趣，最好有一定实际投资经验。