游戏数据分析_游戏数据分析报告_游戏数据分析工具_游戏运营数据分析

在一家较为有名社交游戏公司做了一年零五个月的数据分析师，从一个毕业生做到BI主管，然后离职，从大公司跑到目前的小公司组建自己的数据团队，这个过程多多少少会有自己对数据的一些感悟……可是，要写起来还真的是一件头疼的事情。

    游戏数据整理和分析是一项非常繁琐而枯燥的工作， 急性子是很难处理好这样的工作的，但这貌似又是一个数据分析师不得不做的事情。数据分析师毕竟不像数据研发的同事，技术是最重要的，而我觉得数据分析师面 向的直接是业务层和决策层，从繁琐中得到予以别人帮助的东西，而这个东西就是怎样使利益最大化。当自己当了BI的主管之后，更能深切感受到这些繁琐工作所 占数据分析师的大量时间，而如何使自己这些时间减少到最小（报表？），如何让数据分析师感觉到自己在做有价值的分析，如何让数据分析师有所提升，也是不得 不考虑的问题，貌似偏题了，貌似这样讲似乎也很广泛……具体的以后再慢慢细说，呵呵

 尤记当时作为主管给BI组的思考以及定位，现在再看看，感觉很稚嫩。

BI工作深入思考：

一、性质：利用数据挖掘将产品中现有的数据转化为知识，帮助产品做出明智改进决策。

二、价值：用准确的数据结果来支持决策。

三、定位：BI要做的事情是在数据的基础上，让数据产生价值。

四、目标：发现问题、分析问题、提供建议、预测产品（深入数据分析并运用于业务）

五、方式：必须让任何一个BI组同事慢慢接触公司的实际业务。目前初步做法是：第一、在本组了解情况；第二、深入项目组一段时间；第三、加入深度数据分析团队来。

六、原则：必须是一个核心的、独立的BI队伍。横向了解的重要性：数据彼此之间有关系，真正的数据驱动需要把点状的数 据连成线或者面，不只是看一个项目组的数据就可以分析出来答案的，需要用多重数据来看。当然，这仅是最基础的数据分析，真正上升到用数据做决策的话，更需 要全盘了解用户属性&行为数据。

BI发展阶段：

阶段一：BI团队在发展初期，其他部门让跑什么数据就跑什么数据，你去帮我看一下为什么今天的买家突然增长了？但是如果BI团队只是停留在这个水平，那么它只是一个跑数据的机器，而不是一个驱动公司发展的“参谋”了。【目前我们处于这个阶段，BI要进步，所以要不断缩短这一部分占用的时间】

阶段二： BI团队主动思考，会问出一些如果这样做会有那样的可能吗？会给出研究课题，深入分析，解决问题，提出改进优化建议。【深入数据分析初期阶段】

阶段三：真正的深入产品的数据分析，集组内人员之智慧，做到真正用于提升产品业务的数据支持【终极目标】

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