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独立样本T检验如何操作和分析结果

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独立样本T检验如何操作和分析结果

独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异,他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验,下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法:

方法/步骤
1. 在进行独立样本T检验以前,你要先对数据进行正态性检验,使用的最多的方法是K–S检验,这里的数据符合正态分布所以可以不必检验

2.将数据组织成如图所示的样式,第二列数据是分组,第一组数据和第二组数据放在一起

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3.在菜单栏上执行:analyze–compare means –independent samples T test

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4.打开如图所示的对话框,我们将要比较平均数的变量放到test variables,将分组变量放到grouping variables,点击define groups

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5.在打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是几,然后点击继续

独立样本T检验如何操作和分析结果

6.回到这个对话框,点击ok按钮

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7.看到输出结果,我们先要分析第一个sig值,如图所示的数字,这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的,我们就要利用第一行数据

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8.第二个sig值是0.078大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的

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9.假如在第七步中,提到的sig值小于0.05,那说明我们要看第二行数据,第二个sig值为0.079

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