本站分享:AI、大数据、数据分析师培训认证考试,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训

独立样本T检验如何操作和分析结果

spss培训 cdadata 22791℃

独立样本T检验如何操作和分析结果

独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异,他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验,下面是我们这个T检验的操作方法和分析方法:

方法/步骤
1. 在进行独立样本T检验以前,你要先对数据进行正态性检验,使用的最多的方法是K–S检验,这里的数据符合正态分布所以可以不必检验

2.将数据组织成如图所示的样式,第二列数据是分组,第一组数据和第二组数据放在一起

独立样本T检验如何操作和分析结果

3.在菜单栏上执行:analyze–compare means –independent samples T test

独立样本T检验如何操作和分析结果

4.打开如图所示的对话框,我们将要比较平均数的变量放到test variables,将分组变量放到grouping variables,点击define groups

独立样本T检验如何操作和分析结果

5.在打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是几,然后点击继续

独立样本T检验如何操作和分析结果

6.回到这个对话框,点击ok按钮

独立样本T检验如何操作和分析结果

7.看到输出结果,我们先要分析第一个sig值,如图所示的数字,这个数字大于0.05可以认为两个样本方差是齐性的,我们就要利用第一行数据

独立样本T检验如何操作和分析结果

8.第二个sig值是0.078大于0.05说明两个样本的平均数是没有差异的

独立样本T检验如何操作和分析结果

9.假如在第七步中,提到的sig值小于0.05,那说明我们要看第二行数据,第二个sig值为0.079

独立样本T检验如何操作和分析结果

转载请注明:数据分析 » 独立样本T检验如何操作和分析结果

喜欢 (16)or分享 (0)