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如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法

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如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法

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求高人指点:(1)共线性诊断中,得到结果如图所示:

如何解读SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法

请问此结果中的共线性问题严重么?如何看这些参数。
(2)另外,如果用SPSS解决共线性问题,又该如何处理呢?所谓的岭回归,如何在SPSS中实现呢?
非常感谢!


(1))特征根(Eigenvalue):多个维度特征根约为0证明存在多重共线性;
(2)条件指数(Condition Index):大于10时提示我们可能存在多重共线性.

看条件数,或者方差膨胀因子都成。
逐步回归、岭回归(这个主要是为了保留某些变量不被剔除)、主成分回归(不解释)、因子得分(解释)回归等等
方法很多


SPSS共线性诊断结果以及解决多重共线性问题的方法

操作步骤:
1、先打开回归的对话框:analyse–regression–linear,打开线性回归对话框;
2、将自变量因变量都放到各自的位置,然后点击statistic;
3、在该对话框中,有一个多重共线性诊断的选项,勾选他,如图所示,点击continue按钮,返回主对话框;
4、点击ok按钮,开始输出诊断结果;
5、特征根(Eigenvalue):多个维度特征根约为0证明存在多重共线性;条件指数(Condition Index):大于10时提示我们可能存在多重共线性,相关系数矩阵,找到数值接近1的相关,这也提示出可能存在多重共线性。


岭回归I请参见
spss做岭回归的详细步骤:

1、做多自变量的线性回归,在统计量面板内选:共线性诊断(L);

2、如结果中的方差膨胀系数(VIF)>5,则可做岭回归分析;

3、新建语法编辑器,输入如下命令:

INCLUDE '安装目录\Ridge regression.sps'. RIDGEREG DEP=因变量名 /ENTER = 自变量名(用空格分开)
/START=0 /STOP=1[或其它数值] /INC=0.05[或其它搜索步长]
/K=999 .
4、选择运行全部,得到各自变量岭迹图和决定系数R2与K值的关系图,在图上作参考线,取一岭迹平稳并且R2值较大的平衡点的K值;
5、将语法编辑器中的K值改为所选K值,再运行全部,得到详细的最终模型参数。

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