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spss卡方检验两两比较_,spss怎么做卡方检验

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spss卡方检验两两比较_,spss怎么做卡方检验

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卡方检验P<0.05只能说明总体有差别。我做做两两比较的卡方检验,用spss怎么实现?

以SPSS15.0为例,analyze→Nonparametric Tests→K independent Samples,在左下角“Test Type”中勾选“Krushkal-Wallis H”


分析思路:
1、如果3组举例,可以设置1与2,1与3,2与3,分三次卡方检验;
2、P值确定,分为两种,两两比较和多对一比较,然后用0.05除以比较的次数,得出P值

 


1. P值的确定:如果6组,各组与模型组比较一遍——即5次,那P=0.05/5吗?各组间比较一遍——即15次,那P=0.05/15?   怎么感觉怪怪的,应该都按P=0.05/15进行吧,当进行任两组间比较时都默认被拆成了15次,只是根据研究目的选不选用到比较对象中来而已啊?

2. 如理论频数存在0怎么办?直接用Fisher’s 确切概率法吗?
但会出现:
>Warning # 3211
>On at least one case, the value of the weight variable was zero, negative,
>or missing.  Such cases are invisible to statistical procedures and graphs
>which need positively weighted cases, but remain on the file and are
>processed by non-statistical facilities such as LIST and SAVE.
不知道怎么办啊……

3. 选用 Fisher’s 确切概率法 没有卡方值怎么回事啊?(n=21  <40,所以用Fisher’s, 但Value那一项没有值……)
组别 * D5妊娠情况 Crosstabulation
D5妊娠情况                Total
妊娠        未妊娠        妊娠
组别        正常组        Count        10        1        11
% within 组别        90.9%        9.1%        100.0%
模型组        Count        7        3        10
% within 组别        70.0%        30.0%        100.0%
Total                Count        17        4        21
% within 组别        81.0%        19.0%        100.0%

Chi-Square Tests
Value        df        Asymp. Sig. (2-sided)        Exact Sig. (2-sided)        Exact Sig. (1-sided)        Point Probability
Pearson Chi-Square        1.485(b)        1        .223        .311        .256
Continuity Correction(a)        .439        1        .508
Likelihood Ratio        1.531        1        .216        .311        .256
Fisher’s Exact Test                                .311        .256
Linear-by-Linear Association        1.414(c)        1        .234        .311        .256        .221
N of Valid Cases        21
a        Computed only for a 2×2 table
b        2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.90.
c        The standardized statistic is 1.189.

多个样本率的两两比较
可以采取两两之间的卡方检验,但是这样会增加I型错误的概率,也就是检验水准需要进行校正
两两比较才在两个情况:
1.没有基准的比较:就是任何两个都可以比较
2.有基准的比较:就每一组和基准组之间的比较
所以这个两个方法对性的检验水准的校正是不一样的

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