数据差异显著性检验_平均数差异显著性检验_spss差异显著性检验

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两组数据怎么检验是否有显著性差异

临时用到spss，一点小问题，请大伙儿帮帮忙~~

比如说有两组调查数据，

第一组 三个问题 每个问题回答的人数分别是 12 88 5

第二组 同样三个问题 每个问题的人数是 60 30  15

要检验两组数据是否有显著性差异，求P值

我的感觉是要检验两组数据是否服从同一个多项分布，不知道想法是不是对，在spss中怎么实现啊

答案1：：你要是就做两组的检验，t检验就行。第一组的第一个题和第二组的第一个题。你要是想做多组的，应该用方差分析了。
就是ANOVA或者univarite~~ 也在analyse里面
答案2：： 你每组就三个数 也比较差异啊 这样结果意义也不大啊一般做显著差异 T检验和方差分析都可以
答案3：： 三个问题 得到三个数据 怎能看出他符合什么分布啊，做方差分析．
答案4：： 用卡方检验，
如何用spss检验数据独立性及显著性差异?

我是搞环境的，沿着河流采集样品，共设置了5个采样点，得到每个采样点的浓度H。
请问用spss如何分析：（1）由于是沿着河流采样，采样点的浓度是否具有独立性，如何检验？
（2）采样点的浓度是否存在显著性差异，又该如何检验？

(1)由于是沿着河流采样，数据不具有独立性。
(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样)，才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异。检验方法：单因素方差分析。

只有两个数值（201，93），能用spss t-test检验差异性吗？

这个要看你具体分析什么内容的
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题目大概：确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果。
问题：1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？
 （，我刚看一了些资料，方差分析表，参数检验和非参数检验，这些方法有什么区别吗？）

你这个最准确的是做一致性检验

哦，那单因素方差分析法是要总体服从正太分布的情况下才能做的吗，
怎么知道是不是服从分布，如果不服从要用什么方法检验？

正态性检验，k-w法

人数是离散变量，应该用非参数检验，比如卡方检验

具体步骤：

Analyze→Descriptive statistics→Crosstabs，在crosstabs对话框中把组数和人数填入column和row中，在exact中可以设置置信度，然后在statistics中选择chi square（卡方），也可以选别的了，象correlations（相关性），我想也可以选了。

检验两组数据是否有显著性差异的方法有哪些？

比如：治疗与治疗前的两组数据是否有显著性差异？

有哪些方法检验？ 谢谢

检验的方法很多，这很像数理统计里的习题。

理论和公式在一般数理统计书籍里有相关介绍。

如果是正态总体，可以分均值检验和方差检验两种。

独立样本T检验，配对样本T检验都可以的

也可以用非参数检验里的符号检验、秩和检验等等。

可以试试序列相关性检验，检验这两个是否相关

怎么用spss检验两组数据的差异是否显著

有一组数据，把它分成上下两个部分。那上下两部分是否存在显著差异？

首先,分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据
然后，进行数据分析（依次点选Analyze——Regression——Linear），分别把y和x选进各自的对话框（最上面的那个是y，下面的那个是x），然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大(a值也就是显著性水平)，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异

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