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我国大数据产业链及战略地位分析_大数据分析

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 我国大数据产业链及战略地位分析

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大数据产业链分析
  中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》指出,大数据从源到流到汇聚应用,包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个主要过程。从前到后看,这三个过程分别对应于数据资产领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领域。
1、数据资产领域
“数据正在成为一种(战略)资产”已经是行业的共识。大数据很大程度上是随着社会信息化程度提高而产生的,即是以前没有或无法获取且正在不断生成的“新(fresh)”数据。不同的公司把握着各个数据入口,而把握数据资产的企业也必然成为大数据的首批和直接受益者。从公司业务模式上,数据资产公司可以区分为纯数据资产公司和兼数据资产公司;从数据类型上,数据可以区分为交易数据(含询价等)和交互数据。
纯数据资产公司指其产品和业务即为数据本身,代表企业如友盟和个信互动等。友盟(Umeng)将核心代码植入各种移动应用,向移动应用创业者提供应用统计分析、用户反馈等服务,目前,国内主流开发者大多是友盟的用户,超过18万的移动应用从友盟服务中获益。个信互动的个推平台,面向公众提供专业的手机推送解决方案,并向开发者提供推送的BI数据,目前的接入用户已经超过6.8亿。
表格中所列示的都是规模较大、有所成绩的明星企业,因为如果数据没有相当深度和广度的累积,价值将非常低。但是,我们看到不断有新的企业成长起来,百花齐放百家争鸣,抢夺已有的入口或者开辟全新的入口。
2、数据融合与处理相关领域
在数据融合与处理相关的领域,主要解决包含两个方面的问题:一是数据标准化与有效性整理;二是面向过程(具体目的)的数据处理与粗提取。
典型的案例如征信数据库,商业银行与各信贷主体之间每天都在发生着海量交易,交易一旦发生则记录进入各商业银行数据库(录入人员通过人机交互过程完成数据的标准化和预处理),每天晚上各商业银行后台对数据进行整理和加密,次日将信贷主体与信用数据加密通过专用接口将数据包提交到征信数据中心,然后征信中心将各数据包加成导入到征信数据总库进行更新,完成数据标准化和有效性整理并形成更新后的数据状态。而面向过程的数据处理与粗提取,比如对某信贷主体的征信数据进行查询后,可通过插件进行破产风险(企业)或信用评分(个人)的简单核算,不同金融机构可设置不同的标准,根据自身风险政策完成初步的可否授信、授信额度大小的批量化评估。
较成熟的类似机构包括彭博、万得、同花顺等,目前均局限于金融行业,但每个行业都有不同的数据整合入库的需求,而数据标准的制定及数据汇聚的执行是其难点所在。另外,在大数据的融合与处理相关领域,两个绕不开的点为基础软件(数据库软件)和云计算。
3、数据应用相关领域
掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者,因为他们会自然、方便的对大数据进行把玩、加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展,应用将必然扩张到生产生活的方方面面,广泛影响各行各业。
麦肯锡针对美国各个行业应用大数据的潜在价值提升做了一个评估,从其中我们可以看到,大数据的应用将使得金融保险、信息技术、公共管理、贸易物流等领域获得极大的价值提升。
 大数据产业的战略地位
  1、国家级别的战略产业
美国政府认为数据资源是继陆空海三大资源外的另一种重要的国家战略资源,已将大数据战略上升到国家层面,从2012年到现在为止提出了诸多促进大数据产业发展的宣言和计划。英国在顶着经济低迷的巨大压力下还将大数据作为重点发展的科技领域,2013年投资1.89亿英镑用来加强数据采集和分析,以求在数据革命中抢占先机。同样日本政府也提出了大力发展IT业的发展计划,不断地对信息产业提出战略规划。世界各国也逐渐意识到大数据时代的到来,纷纷建立大数据产业。中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》认为大数据产业已经发展成为了国家级别的战略产业。
2、推动技术和知识创新模式的变革
大数据时代的到来引发了探索知识模式的改变。大数据时代的海量数据给科研模式带来了一种新的发展方向,存在于事物之间的因果关系已经不再是科研人员进行深度研究的必要步骤和关键,现在只需从大数据中得出有意义的相互关系,也许我们从这些相互关系中不能准确知晓事物发生的原因,但是我们可以预测这件事将会发生,这个价值已经足够大。在企业界,一些精明的领导者们可以洞察出对大数据的应用其实就是为了管理方式的变革。在学术界,著名的第四范式的科学研究阶段提出,即在人类经历了经验、理论、计算三个科学研究范式后进入第四范式–数据探索。
3、推动经济结构转型
大数据产业的兴起加快了产业升级和经济结构转型的进程。随着大数据时代的到来,部分产业界已经逐渐把重点转向把传统产业和大数据产业相结合的发展模式。对于传统工业,采用大数据处理方法进行新需求的探索和新材料的研发,既可降低研发成本,又能提高新产品研发的准确性;对于传统农业,利用大数据处理方法,可以培育新品种。大数据将会带来新一浪潮的生产力增长和消费者需求。计算机行业也从开始只关注运算速度转移到提高大数据的处理分析能力上来,变成真正的信息行业。大数据时代的发展迫使软硬件的不断更新从而能够推进信息行业不断发展,这为信息产业提供了又一大的发展机遇。

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(1)个小伙伴在吐槽
  1.  继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。 大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(Velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素--价值(Value)。   云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了“大数据”时代的到来。统计数据显示,2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元,较2014年增长44.15%。其中,大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。   近年来,大数据应用带来了令人瞩目的成绩。大数据在互联网、金融、零售、电商、政务服务等领域的作用越来越广泛。数据也逐渐成为不少行业中新的生产力及新的价值来源。2015年9月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,旨在大力促进中国数据技术的发展,数据被作为战略性资源加以重视。   大数据产业“十三五”发展规划编制小组2015年11月25日在京召开专题研讨会。工信部强调,要把《大数据产业“十三五”发展规划》作为贯彻国家大数据战略、落实《促进大数据发展行动纲要》、加快建设数据强国的重要抓手。随着政策的不断加码,大数据产业相关投资领域得到追捧。   目前我国大数据产业还处于发展初期,市场规模仍然比较小,而且主导厂商仍以外企居多。2016年我国大数据应用的整体市场规模将突破百亿元量级,未来将形成全球最大的大数据产业带。然而,相对于发展前景的乐观预测,我国发展大数据产业面临的现实挑战更值得认真分析和对待。   中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》共十一章。首先介绍了大数据和大数据产业的定义、特点、地位等,接着分析了大数据的发展背景及影响因素,然后重点分析了国内外大数据行业的发展及行业格局,并对行业主要设备市场及重点行业大数据的应用进行了细致的透析。随后,报告详细解析了国内外大数据行业重点企业的发展形势,最后重点分析了大数据行业的投资状况,并对其未来发展前景做出了科学的预测。   本研究报告数据主要来自于国家统计局、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对大数据行业有个系统深入的了解、或者想投资大数据行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
    cdadata2016-06-03 15:45