VIF值到底大于多少才不可接受_vif大于10
在不同的研究中VIF值到底大于多少才说明自变量存在严重的多重共线性?
答:一般大于10就有严重的共线性了
一般是大于5,表示存在多重共线性,样本数量很多的话vif大于10表示存在多重共线性
一般是10,但也有学者界定为5
相关系数很高, VIF 值却小于 10 ,存在多重共线性问题么?
最近在跑一个数据,是panel data,两个自变量之间的相关系数很高,0.85左右,但VIF值却都小于10. 这种情况下,如何判断变量间的多重共线性问题?
答:你看一下VIF的计算方法就懂了。如果只有两个自变量,VIF=1╱(1-R方)。你可以算一下,如果只有两个自变量,相关系数R需要达到大约0.95这么高的程度VIF才能到10。
当然这不是说就不存在共线性问题了,只是还没到严重的程度。
附判断共线性的经验判断方法之一:VIF在5到10之间:中度共线性。VIF大于10:重度共线性
当然这不是说就不存在共线性问题了,只是还没到严重的程度。
附判断共线性的经验判断方法之一:VIF在5到10之间:中度共线性。VIF大于10:重度共线性
转载请注明:数据分析 » VIF值到底大于多少才不可接受_vif大于10