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 分类:数据挖掘

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基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究
 基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究 Online-to-Offline( 简称 O2O) 电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引...

cdadata 9年前 (2015-09-23) 5034℃ 3喜欢

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结

如何做好数据挖掘模型的9条经验总结
如何做好数据挖掘模型的9条经验总结 人们在访问某网站的同时,便提供了个人对网站内容的反馈信息:点击了哪一个链接,在哪里浏览时间最多,用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看,网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容...

cdadata 9年前 (2015-09-23) 2792℃ 0喜欢

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法

数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法
数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法 k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 1.已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。 从这些实例中泛化...

cdadata 9年前 (2015-09-23) 3215℃ 1喜欢

数据挖掘算法与现实生活中的应用案例_数据挖掘培训

数据挖掘算法与现实生活中的应用案例_数据挖掘培训
数据挖掘算法与现实生活中的应用案例 相对于武汉,北京的秋来的真是早,九月初的傍晚,就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会,设计师李剑叶的话挺让人感动的。“**的设计是内敛和克制的…。希望设计成为一种,可以被忽略的存在感”。 其次,有感于不断跳Tone...

cdadata 9年前 (2015-09-22) 3215℃ 0喜欢

大数据挖掘在中小企业发展潜力怎么样

大数据挖掘在中小企业发展潜力怎么样
大数据挖掘在中小企业发展潜力怎么样 行业分析师认为,大数据是现在互联网的一个显著特点,一个公司能否驾驭数据洪流,决定了公司竞争中是否处于优势地位。像谷歌、百度、facebook都已经进入了大数据时代,并且在大数据的技术研发上处于领先地位,足以说明大数据的潜力。大企业利用数据成为现...

cdadata 9年前 (2015-09-10) 3158℃ 0喜欢

利用数据的四个特性找出错误数据_数据挖掘

利用数据的四个特性找出错误数据_数据挖掘
利用数据的四个特性找出错误数据_数据挖掘 数据分析的结果当中有错误的数据,相当于整个工作是一个失败的工作,我们可以想象一个场景,一个会议室的人员在开会,突然发现有的数据是错误的,那么就会直接影响会议的进程和结果,在进行数据分析以及数据管理的过程中,怎么找出哪些数据是错误的,这些还...

cdadata 9年前 (2015-09-08) 3146℃ 1喜欢

数据分析挖掘是商业智能的核心所在

数据分析挖掘是商业智能的核心所在
数据分析挖掘是商业智能的核心所在 对商业智能,相信无论是哪个企业都不会陌生,这个关系到企业未来发展的软件,不仅带给企业很大的影响,也给社会经济带来很大的作用。而对于商业智能的发展,专业人士指出,其核心在于数据分析挖掘,只有掌握这一点才能更好的适应商业智能,才能让自己企业的未来更加...

cdadata 9年前 (2015-08-28) 2536℃ 0喜欢

大数据挖掘包含哪些基本方面?

大数据挖掘包含哪些基本方面?
大数据挖掘包含哪些基本方面? 互联网时代到来之后,一切在互联网模式下的主体的行为都会被完整的将记录,这些所有的记录都是有潜在的利用价值的数据,尤其是对于企业来说,如果想要取得优秀的营销效果就需要对这些数据进行充分的利用,而对大数据的价值都挖掘包含了很多方面,都是那些方面呢? 对于...

cdadata 9年前 (2015-08-16) 4528℃ 0喜欢

分享数据挖掘基本方法

分享数据挖掘基本方法
分享数据挖掘基本方法   利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。  1. 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目...

shujufenxi 9年前 (2015-08-06) 2294℃ 0喜欢

文本挖掘工具与应用

文本挖掘工具与应用
文本挖掘工具与应用 [摘要]简要介绍一些商业文本挖掘工具和开源文本挖掘工具,针对其中四款典型的开源工具进行详细的比较。包括数据格式、功能模块和用户体验三个方面;选取三种各具特色的工具就其文本分类功能进行测评。最后,针对开源文本挖掘工具的现状,提出几点建议。 中国论文网 http:...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 4684℃ 2喜欢