大数据学习——常用的数据分析法和模型
关键词：大数据学习、数据分析、大数据分析方法、数据分析模型
产品的基本数据指标
新增：日新增、月新增
活跃：如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等
留存率：用户会在多长时间内使用产品，如：次日留存率、周留存率等
传播：平均每位老用户会带来几...
cdadata
3年前 (2017-11-09) 3136℃
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如何利用SPSS做数据分析
关键词：数据分析师、数据分析、spss
本文详解如何利用SPSS进行数据分析（是指从将数据导入SPSS工具到利用SPSS工具产生分析结果，对结果进行整理，形成图表并解读分析的过程）
大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数...
cdadata
3年前 (2017-11-09) 3662℃
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2017年数据分析师招聘趋势
关键词：数据分析师、数据分析、数据分析师招聘
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六年前，数据分析还是一个比较鲜见的职业，而今天，不管是国内国外还是各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。
（一...
cdadata
3年前 (2017-08-11) 2630℃
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数据挖掘与分析心得体会
关键词：数据挖掘技术、数据分析、数据分析师
正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入...
cdadata
3年前 (2017-06-13) 3815℃
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使用Tkinter绘制GUI并结合Matplotlib实现交互式绘图
在数据分析的过程中，往往需要对所建立的模型进行可视化，并调整其中的某些参数。
通常情况下，在Python中可以通过Matplotlib来进行绘制图像。然而该绘制过程是静态的，也就是每次调整完参数需要重新调用绘图...
cdadata
3年前 (2017-03-22) 2400℃
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数据分析中缺失值的处理方法
关键词：数据处理、缺失值处理、多重插补、极大似然估计
1、缺失值的分类
按照数据缺失机制可分为：
(1) 完全随机缺失(missing completely at random, MCAR)
所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察...
cdadata
3年前 (2017-03-09) 2034℃
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如何快速成为数据分析师_怎样成为数据分析师
关键词：数据分析师、数据分析、数据挖掘
最近一直忙啊，都没机会上知乎。好多同学私信我说出版社的事情，说买不到书籍，我好想给你们一个淘宝链接做个广告啊~~ 不过想想还是算了，又担心别人说是广告贴~（开玩笑的）！
因为我时间比较紧，也没啥时...
cdadata
3年前 (2017-02-22) 2134℃
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没有基础，一样可以成为数据分析师
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。
我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零基础，是样样能力零基础。
零基础到什么样子?我找工作花了...
cdadata
4年前 (2017-01-04) 2493℃
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大数据时代企业必备的稀缺人才：数据分析师
关键词：大数据时代,数据分析师
随着社会经济的快速发展，尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业开始注意到量化经营的重要性，以事实为依据、拿数据说话成为各行业各领域做出科学合理决策的重要标准之一。从而数据分析师起到了举足轻重的作用，是大数据...
cdadata
4年前 (2016-08-04) 2106℃
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优秀的数据分析师是解决方案提供者_大数据解决方案
很多人关心优秀的数据分析师应该具备什么样的素质，普遍回答是偏向技能类、工具类、方法论类的，简称“术”，本文从另一层面“道”来说下，关键是心态和思维。
优秀的数据分析师是解决方案提供者!这可以区别你是不是data搬运工!
数据分析要...
cdadata
4年前 (2016-08-04) 1495℃
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