本站分享:大数据、数据分析师考试认证培训,包括:Python培训Excel培训Matlab培训SPSS培训SAS培训R语言培训Hadoop培训Amos培训Stata培训Eviews培训广告位

最新发布 第4页

数据分析-大数据_数据分析师_数据挖掘_数据分析培训_大数据培训

数据分析

电商分析:网站运营不得不做的用户分析

电商分析:网站运营不得不做的用户分析
 电商分析:网站运营不得不做的用户分析 关键词:电商数据分析、网站运营、 当电子商务网站成功地把一个访客转化成一个客户之后,如何提高这个客户对于网站的忠诚度,继而增加客户对于网站的整体贡献值就变得非常重要了,因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3 ~5 倍。只有有效地...

cdadata 6个月前 (11-09) 363℃ 1喜欢

数据分析

如何利用SPSS做数据分析_数据分析师

如何利用SPSS做数据分析_数据分析师
如何利用SPSS做数据分析 关键词:数据分析师、数据分析、spss 本文详解如何利用SPSS进行数据分析(是指从将数据导入SPSS工具到利用SPSS工具产生分析结果,对结果进行整理,形成图表并解读分析的过程) 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数...

cdadata 6个月前 (11-09) 760℃ 1喜欢

spss培训

SPSS因子分析经典案例分享_spss因子分析

SPSS因子分析经典案例分享_spss因子分析
SPSS因子分析经典案例分享 关键词:spss因子分析、spss数据分析、数据分析师 因子分析已经被各行业广泛应用,各种案例琳琅满目,以前在百度空间发表过相关文章,是以每到4至6月,这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍,也总能收到各种魅惑的留言,因此,有必要再次发布这经典案例以飨读者...

cdadata 6个月前 (10-25) 920℃ 1喜欢

sas培训

关于gini指数(二):利用gini指数变量最优分类

关于gini指数(二):利用gini指数变量最优分类
关于gini指数(二):利用gini指数变量最优分类 关键词:gini指数、决策树 gini指数、gini基尼指数 决策树 上一篇《关于gini指数(一)》介绍了gini指数的定义和基本计算方法。 本篇分享利用gini指数来确定变量的最优分类,即通过gini指数来确定如何来切分类...

cdadata 6个月前 (10-24) 319℃ 2喜欢

sas培训

gini指数的定义和基本计算方法

gini指数的定义和基本计算方法
gini指数的定义和基本计算方法 这次更新gini指数的相关内容,打算分为两篇来更新,第一篇为gini指数的理论、单个数据集的gini指数的计算、以及数据集分组下的总体gini指数的计算。第二篇主要在第一篇的基础之上做一个对特征变量最优分类的问题。 (一)、gini指数的意义 其...

cdadata 6个月前 (10-24) 607℃ 0喜欢

sas培训

决策树–信息增益,信息增益比,Geni指数的理解

决策树–信息增益,信息增益比,Geni指数的理解
决策树—信息增益,信息增益比,Geni指数的理解 决策树 是表示基于特征对实例进行分类的树形结构       从给定的训练数据集中,依据特征选择的准则,递归的选择最优划分特征,并根据此特征将训练数据进行分割,使得各子数据集有一个最好的分类的过程。 决策树算法3要素...

cdadata 6个月前 (10-24) 570℃ 0喜欢

spss培训

spss进行主成分分析图文完整教程

spss进行主成分分析图文完整教程
spss进行主成分分析图文完整教程 关键词:spss进行主成分分析、用spss进行主成分分析、spss主成分分析、spss主成分分析步骤、spss主成分分析结果、spss主成分分析案例、数据分析 主成分分析是将多个指标化为少数几个不相关的综合指标,并对综合指标按照一定的规...

cdadata 6个月前 (10-24) 1057℃ 0喜欢

spss培训

Spss K-means聚类分析案例——某移动公司客户细分模型

Spss K-means聚类分析案例——某移动公司客户细分模型
Spss K-means聚类分析案例——某移动公司客户细分模型 关键词:kmeans聚类案例分析、聚类分析k means案例、kmeans聚类算法案例、数据分析师 聚类分析在各行各业应用十分常见,而顾客细分是其最常见的分析需求,顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分,关键问题...

cdadata 6个月前 (10-24) 523℃ 0喜欢

spss培训

SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法

SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法
SPSS聚类分析:用于筛选聚类变量的一套方法 关键词:spss聚类数据筛选、spss聚类分析、数据分析师 聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有...

cdadata 6个月前 (10-24) 424℃ 0喜欢

r语言

R中dataframe常见操作

R中dataframe常见操作
R中dataframe常见操作 在使用R做数据挖掘时,最常用的数据结构莫过于dataframe了,下面列出几种常见的dataframe的操作方法。 1.查看数据 head(dataframe) # 查看数据前10行 tail(dataframe) # 查看数据后10行 ...

cdadata 6个月前 (10-16) 611℃ 1喜欢