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你有在大数据分析时代的任何权利?

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你有在大数据分析时代的任何权利?

随着大数据 -相关的兴奋在最后达到高潮的边缘,许多市场分析人士预测,庞大的支出。但是,随着越来越多的企业开始探索潜在的大数据分析更深入,许多实际和道德的挑战将进一步显现,需要我们的关注。

随着大数据,谈到很大的责任的ABI Research的报告显示,大数据支出将达到1140亿美元在2018年; 寻找机器学习驾驶分析,预测,全球市场对大数据相关的硬件,软件和专业服务将达30十亿到2014年底,在经历了30%的惊人的年复合成长率(CAGR)到2018年,其中总的市场规模将达114十亿。Wikibon的的大数据厂商收入和市场预测2013年至2017年报告支持了这些数字,投射大数据市场价值约为28.5十亿由2014年的结束,由攀达50.1十亿2015年年底要它放入角度来看,IDC估计,大数据市场将经历一个增长速度高 ​​于全球IT市场的其余部分的六倍。此外,根据进行的2014年大数据研究性学习IDG企业 – 大数据:增长趋势和新机遇,在“平均”公司拟斥资八百万大数据相关的举措今年。结果,基于751受访者还表示,49%的受访者已经实施了大数据项目。组织也预测数据量平均增加76%,他们不得不以管理为目的的报告和分析在未来12个月内。不过,虽然我们已经感受到了积极的影响Gartner公司的2012年末的预测,到2015年440万IT职位将在全球范围内为支持大数据“革命”(产生在美国的190万IT职位),许多人还没有考虑到法律和道德问题。

将大数据的不断探索酿成大法律问题?随着大数据移动已聚集了势头,隐私已经成为一个越来越普遍的问题。编译为一个舆论一片ComputerWeekly.com由金·沃克,在英国的律师事务所托马斯Eggar伙伴,讨论了一些周围组织的渴望利用大数据的法律困惑的。在她的大数据,大法律上的麻烦?文章中,沃克列举社交平台,如谷歌和LinkedIn,其中“创造了从与洞察其目标受众的行为模式提供企业,个人和公共机构收集的数据收入流。”

保持它的匿名根据沃克的一个希望利用消费者数据的企业宗旨- -为组织,如谷歌和LinkedIn的最佳方式。环游数据保护和隐私问题,并绕过需要获得同意的主题,就是要确保所用的数据是匿名的沃克说,从指导信息专员办公室(ICO)包括一个实践的不愿透露姓名的代码,其目的是帮助企业管理风险。

验证源,并确定许可条款沃克补充说,就是至高无上 ​​的组织检查用于任何数据源在任何使用商业分析项目,并指出:“除非特别发布了作为开放的数据,大多数数据集将受到一些控件相对于它们的使用。一个企业应该确定在其上的数据提供任何许可条款,并以此来与数据所有者同意工程保护担保的形式。如果收集到的数据将会由企业提供给用户一个商业服务中使用,那么这些客户将预期得到保证为好。“ 因为,因为沃克所说的那样,大数据商业模式的本质归结为更传统的知识产权,保密,合同,数据保护法的问题,也有一些方法,使组织可以成为大数据的要求。

从数据的供应商要求保修,并寻求保证沃克告知,即使在匿名的数据提供,该组织打算利用(分析或卖出)的数据获取商业利益应该从供应商要求保修。这保修应包含的保证,说明该数据是完全符合数据保护法的要求。据沃克,它也谨慎地确保主体(人参与有关的数据集的原编译)被明确告知,在收集数据的角度来看,他们的数据可能会使用和披露给他人匿名的形式。“担保也将被要求有关的所有权和’自由使用”的数据,以避免产生作为侵犯知识产权或违反保密规定的后果纠纷,“沃克说。此外,沃克说,数据集将根据英国法律所要保护数据库的权利。从引用数据库中1997年条例版权和权利,权利将属于谁需要在“获取,校验和展现数据库的内容,同时假设参与这样的风险”主动的人。沃克补充说,这是所有权的自动权利,应该得到尊重。用户的能力重新使用或转售需要提供的数据进行明确规定了在这个阶段,供应链的许可协议。最后,沃克说,许可或服务协议,数据供应商和企业之间试图利用这些数据,应该包含保护业务,并确保收入流正确固定合同条款。

杜伊斯堡:法律考虑制定大数据策略时,医生亚历山大·杜伊斯堡,IT行业内德高望重的律师,从国际法律事务所鸿鹄,呼应沃克的话在数据的使用,所有权和隐私的问题,他的讨论-因为这涉及到一个大数据的发展战略-在他的录像资料,介绍大数据的法律含义

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