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李克特五点量表题设计与统计_李克特量表

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李克特五点量表题设计与统计

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李克特(Likert)量表是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。构作的基本步骤:
(1)收集大量(50~100)与测量的概念相关的陈述语句。
(2)根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类,一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
(3)选择部分受测者对全部项目进行预先测试,要求受测者指出每个项目是有利的或不利的,并在下面的方向–强度描述语中进行选择,一般采用所谓“五点”量表:

 *.a.非常同意
*.b.同意
*.c.无所谓(不确定)
*.d.不同意
*.e.非常不同意

或:1=完全符合,2=符合,3=说不准,4=不符合,5=完全不符合;1=完全不同意,2=不同意,3=说不准,4=同意,5=完全同意。

 (4)对每个回答给一个分数,如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分,对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。
(5)根据受测者的各个项目的分数计算代数和,得到个人态度总得分,并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。
(6)选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目,构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分,选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。

     常用“ Cronbach ’s a ”系数及“折半信度” .检验信度。将量表的全部题项分成尽可能相近的两半,按前后两部分或按题号的奇偶性分,只是两部分必须尽可能相等(内容及形式、题数)。计算信度,可以由这两半得分的相关系数,求得半个量表的信度,整个态度量表的信度系数就可以得表斯皮尔曼布朗公式求得。

      运用内容效度进行效度分析。内容效度是指所选的题项是否能代表所要测量的内容或主题。分析方法:计算每个项目的得分和总和的相关情况。相关系数高,效度高,相关系数不显著,则最好加以剔除。
      

       注意:信度高时效度不一定高,效度高的时,信度一定高。效度问题是直接影响整个研究价值的重要因素。

      李克特量表结果的统计与分析:
    (1)计算每题平均值,并可进行独立样本t检验。
     如采用五点量表题设计考察特级教师和普通教师与领导的人际关系,“你与学校领导的关系很融洽”统计结果:特级

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