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vif共线性诊断

方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF):容忍度的倒数,VIF越大,显示共线性越严重。
经验判断方法表明:当0<VIF<10,不存在多重共线性;当10≤VIF<100,存在较强的多重共线性;当
VIF≥100,存在严重多重共线性
***
. reg age  abl1 pab1 glu1
      Source |       SS       df       MS              Number of obs =     326
————-+——————————           F(  3,   322) =    6.47
       Model |  6113.76336     3  2037.92112           Prob > F      =  0.0003
    Residual |  101469.246   322  315.121881           R-squared     =  0.0568
————-+——————————           Adj R-squared =  0.0480
       Total |  107583.009   325  331.024644           Root MSE      =  17.752
——————————————————————————
         age |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
————-+—————————————————————-
        abl1 |  -.0468193   .1789086    -0.26   0.794    -.3987967    .3051581
        pab1 |  -.0625732   .0231875    -2.70   0.007    -.1081913    -.016955
        glu1 |   .4274023   .2663446     1.60   0.110     -.096593    .9513977
       _cons |   57.09872   6.284078     9.09   0.000     44.73569    69.46176
——————————————————————————
. vif
    Variable |       VIF       1/VIF  
————-+———————-
        abl1 |      1.82    0.547978
        pab1 |      1.67    0.600082
        glu1 |      1.14    0.879441
————-+———————-
    Mean VIF |      1.54

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