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MedCalc16: 4.3.1分布图: 直方图

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MedCalc16: 4.3.1分布图: 直方图

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MedCalc16: 4.3.1分布图: 直方图

4.3 分布图

MedCalc的分布图包括直方图(histogram)、累积频率分布图(cumulative frequency distribution graph)、正态图(Normal plot)、点图(dot plot)和箱式图(Box-and-whisker plot)。借助这些统计图,可帮助我们深入了解样本资料的分布。

4.3.1 直方图

是一种二维统计图,用于表示连续变量的频数分布。它是根据数据分布情况,以观测数据的组距为横坐标,以频数或频率为纵坐标的一系列连接起来的直方矩形图。直方图可直观评价分布是否对称,是否服从正态(Gaussian)分布,分布是否不对称或偏斜。对于非正态分布,平均值和标准差不能准确描述数据的特征,应使用中位数、四分位数及百分位数等统计量进行描述。此外直方图还可以发现异常数据、指定正常值范围、显示数据的波动状态,判断相关条件的稳定性、提示施加干预措施的方向。

〖例4-4〗对例4-3的异常值修正后绘制男性身高的直方图。(**身高体重.mc1)

一、打开立数据文件:“**身高体重.mc1”。

二、选择【统计(Statistics)】→【分布图(Distribution plot)】→【柱状图(Histogram,直方图)…】菜单,打开柱状图(Histogram,直方图)对话框,见图4-7。

☆【变量(Variable)】选择“height(身高)”。

☆【筛选条件(Filter)】输入“sex=1”。

☆【选项(Options)】。

□【显示正态分布(Show Normal distribution)】:根据分析资料的平均值和标准差拟合正态分布曲线(Normal distribution curve)。

□【相关频率(Relative frequency (%))】:以百分比(percentage)表示频率(frequency)。

MedCalc16: 4.3.1分布图: 直方图
三、单击【确定】按钮,打开定义柱状图(Define histogram)对话框,见图4-8。

对话框中可显示【变量(Variable)】“height”的【平均值(Mean)】、【SD(标准差)】、【最低(Minimum)】和【最高(Maximum)】值等统计量。

☆【柱状图(Histogram,直方图)】:程序自动设定直方图的默认选项:【下限(Lower limit)】、【上限(Upper limit)】和【种类数量(Number of classes,分组数)】。读者也可以将这些数值更改为其他值,对于【下限(Lower limit)】和【上限(Upper limit)】值,程序将不接受大于最小值小于最大值的数值。

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四、主要结果与解释

直方图的纵坐标为频率,横坐标为成年男性身高。从直方图可见,成年男性身高的分布呈钟型,两头低,中间高,左右对称,直方图与N(170.52,5.752)的正态曲线拟合较好,表明成年男性的身高服从正态分布。见图4-9。

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Bland–Altman 图的R及MedCalc实现_medcalc bland altman

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