协方差分析之前，要先检验一下数据是否满足斜率同质假设，也就是检验自变量和斜变量之间有木有交互作用，如图所示，在菜单栏上执行：analyze–general linear model–univariate

​在打开的对话框中，将因变量、自变量、斜变量都放到各自的位置，如图所示，评定得分为因变量，培训方式为自变量，家庭指数为斜变量​，点击options按钮，进入子对话框

​在这里将培训方式，也就是自变量移动到display means for中，并且勾选描述统计和方差齐性检验，点击continue按钮继续​

​点击model按钮，选择模型

​刚打开这个对话框的时候，默认是full factorial模式，但是我们要检验交互作用，所以要选中custom​

​将培训方式和家庭指数都放到model里​

​同时选中培训方式和家庭指数，将type设置为interaction，点击添加按钮，添加到model中，点击continue按钮​

​点击ok按钮，开始处理数据

​在出来的结果中，我们主要是看自变量和斜变量的交互作用，如图所示，sig值大于0.05，所以交互作用不显著​，这就满足了斜率同质性假设

​接着我们来进行协方差分析，在菜单栏上执行：analyse–general linear model–univariate

​将各个变量都放到各自的位置，和上面的步骤一样，点击options按钮​

​将培训方式移动到display means for列表里，勾选描述统计、方差齐性、效应值，点击continue继续​

​点击model，选择模型​

​选择full factorial，点击continue​

​点击ok按钮，开始处理数据​

​最后看分析的结果培训方式的效应显著，这说明不同的培训方式会影响到学生最后的分数