国内BI厂商为什么不看好大数据_商业智能

BI与大数据都是现阶段的热点，两者的功能都被讲的很强大，但是同时两者也都遭受着市场的质疑，BI平台、BI应用解决方案已经走过了十个年头，随着大数据的兴起，大型BI厂商也在推进大数据理念的发展，但是对于国内的BI厂商来说，对于大数据还是提不起劲，原因在哪里呢。

第一、国内的BI厂商还没有达到大数据的层次

什么是大数据的层次，即使是很多从事BI的人员对于这个概念也很模糊，BI的好处到底在哪里，只要打开网站，输入BI，各种BI解决方案，各种BI工具充斥着，但是最终好像都只有涉及到查询和数据报表两个功能，打的大数据的BI和传统的BI或者说和报表工作有什么区别，现阶段还不能有非常有说服力的说法。

第二、新的结合大数据的BI也达不到企业理想效果

每一个企业对于应用平台的需求不一样，想要得到的成效也不一样，BI平台以及大数据技术现阶段已经可以对一些量化的数据进行分析处理，但是对于非结构化的数据的处理结果并不是很理想，数据的偏离将会影响到结果以及决策的进行，现有的BI技术还达不到所谓的大数据的需求。

第三、企业的能力有限

需要有限，对于规模小的企业来说，可能只要报表工作就可以解决数据的工作，花大时间、大成本去引入BI，大多数的企业还没有意愿想要从BI系统中得到更多的信息价值。

第四、无法具体的衡量大数据的价值

以前和现在BI有什么区别，很多企业可能只是看到了价格的不一样，大数据有巨大的价值，但是具体是多少，谁也不知道，BI的厂商也不能说大数据的BI一定可以给企业带来什么保证，企业也不想做一些无用功，或者是试验品。

都说BI的发展也没有突破最后一公里的界限，即使是现阶段大数据技术已经有很成熟的经验，但是质疑照样不少，怎么将这些质疑声化为创新，通过大数据技术，结合BI平台，使得BI更加灵活、价值可见，是大数据和BI同时都需要面对的挑战。