新时代的CRM需要什么样的数据分析能力

在大数据以及BI是热门词汇的今天，大数据和BI能不能结合起来也是要依靠商业智能BI的功能强不强大作为依据，对于企业来说，CRM是一个重要的环节，那么企业的CRM新的发展需要什么样的数据分析能力的支持呢?下面主要从几个方面入手谈谈。

数据量很大，数据层出不穷，但是哪些数据是有用的，哪些是没有用的，对于企业来说，要进行区分，确保采集到的数据都是有用的数据，而不是那些没有参考意义的数据，如果在原有的客户关系管理的基础上，嵌入BI功能的话，不仅仅可以降低成本，还可以更有效率的采集到需要进行数据分析的相关数据。

第二、数据库管理的重要性

在数据分析的过程中，不仅仅只是分析这个动作，因为数据结构的复杂性，数据不仅仅有结构化的数据，很多时候还有非结构化的数据，对于企业来说，能不能从这些复杂的数据中提取出自己想要的数据，也是一个有难度的事情，如果可以对所有的数据进行规范化的统一的管理，那么对于数据分析的使用过程来说，就可以很大程度的体现数据能力。

第三、数据分析要实时精准

数据的数量之多，关键是要将数据进行分析整合，数据怎么进行处理是大数据技术的一个挑战，数据分析会不会实时的为决策者提供决策依据，数据的深层次内涵能不能及时的被挖掘，这也是数据分析能力的一个体现。数据分析的过程是一个复杂考究的过程，能不能使用好分析的方法，进行多维度的分析，以保证数据分析的准确性。是数据分析过程重要的环节。

第四、数据分析结果的展示

数据分析的过程之复杂，数据分析的方法之多都是为了可以更好的展示数据的分析结果，如果数据分析的结果不可以展示出来，那么数据分析支持决策这个说法就站不住脚了，数据能不能得到很好的展示，是对数据分析过程最后一个考验，能不能支持企业的客户关系管理，让决策更加合理科学也是数据分析的关键环节。

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