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新时代的CRM需要什么样的数据分析能力

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新时代的CRM需要什么样的数据分析能力

大数据以及BI是热门词汇的今天,大数据和BI能不能结合起来也是要依靠商业智能BI的功能强不强大作为依据,对于企业来说,CRM是一个重要的环节,那么企业的CRM新的发展需要什么样的数据分析能力的支持呢?下面主要从几个方面入手谈谈。

第一、数据采集

数据量很大,数据层出不穷,但是哪些数据是有用的,哪些是没有用的,对于企业来说,要进行区分,确保采集到的数据都是有用的数据,而不是那些没有参考意义的数据,如果在原有的客户关系管理的基础上,嵌入BI功能的话,不仅仅可以降低成本,还可以更有效率的采集到需要进行数据分析的相关数据。

第二、数据库管理的重要性

数据分析的过程中,不仅仅只是分析这个动作,因为数据结构的复杂性,数据不仅仅有结构化的数据,很多时候还有非结构化的数据,对于企业来说,能不能从这些复杂的数据中提取出自己想要的数据,也是一个有难度的事情,如果可以对所有的数据进行规范化的统一的管理,那么对于数据分析的使用过程来说,就可以很大程度的体现数据能力。

第三、数据分析要实时精准

数据的数量之多,关键是要将数据进行分析整合,数据怎么进行处理是大数据技术的一个挑战,数据分析会不会实时的为决策者提供决策依据,数据的深层次内涵能不能及时的被挖掘,这也是数据分析能力的一个体现。数据分析的过程是一个复杂考究的过程,能不能使用好分析的方法,进行多维度的分析,以保证数据分析的准确性。是数据分析过程重要的环节。

第四、数据分析结果的展示

数据分析的过程之复杂,数据分析的方法之多都是为了可以更好的展示数据的分析结果,如果数据分析的结果不可以展示出来,那么数据分析支持决策这个说法就站不住脚了,数据能不能得到很好的展示,是对数据分析过程最后一个考验,能不能支持企业的客户关系管理,让决策更加合理科学也是数据分析的关键环节。

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