提炼数据是商业智能BI发展的关键所在

专业人士认为，BI系统的应用需要企业娴熟的掌握数据挖掘的技术，同时还要弄清楚企业业务模式，只有在这两者并存的情况下，企业才能搭建出更实用的平台，彻底发挥BI系统的作用，为企业解决实际问题。不过，对于企业来说，在现在互联网所有的数据基础上收集数据，同时将其进行分析、挖掘、整理出企业需要的符合市场运行以及企业业务发展的模式，然后统筹安排，最终用于企业决策。

不过，对国内企业来说，最难的就是BI系统与市场之间的差距问题。我们都知道，国外的BI系统要比国内更为先进，但是国内很少用国外的，为什么？就是因为国外的BI系统与国内的市场之间存在很大的差距和不同，根本不适合国内企业的发展，因此，国内企业很少用。

再加上国外的BI系统费用都比较高，功能先进，国内很多企业都掌握不了，学不会，所以才会出现现在的这种状况。

企业要想消除差距，最好的做法就是对数据进行很好的管理，同时也不断的收集数据，丰富数据源，在这里，专业人士要特别强调，客户信息部分是非常重要的，对企业运行和决策以及维护客户、开发新客户有很大的影响，因此在这部分数据分析的时候要格外的谨慎。

补充完所有的数据之后，还要对其进行提炼，比如产品，需要了解产品的品牌、时间、作用、效果等等，这些数据再跟其他的数据相融合，最终形成根据实际情况分析出来的数据，这样的数据才是有价值的，也是企业发展最需要的。

当然，企业不一定要自己去做这些后台技术，毕竟企业对这方面了解并不是很多，也没有必要花费高昂的费用以及大量的人力去研发，只需要使用市场中存在的BI系统软件即可，不管是哪一种，只要能够为企业提供专业、高效、简洁的数据处理方式，能够为企业提供更好的解决方案，都值得企业去尝试。

企业的未来发展肯定离不开数据，有了数据才会有更多有用有价值的信息出现，对互联网来说，也许BI商业智能只是一个概念，一个系统，但是对于企业未来来讲，这是企业发展的最大助手。

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