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简单的Landingpage时间分析模型

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简单的Landingpage时间分析模型

狭义的说,Landingpage就是网络营销的生死线。这里的Landingpage指的是网络营销中针对推广活动和内容所做的页面。在营销活动中,Landingpage是用户点击广告后访问的第一个页面,并且在这里分成两部分。一部分用户继续点击链接,进入更深的页面。第二部分用户关掉页面离开。

第一部分用户的点击行为常用的网站分析工具都可以捕捉到。并且是我们希望用户完成的操作。第二部分用户没有任何点击行为就关掉页面离开的用户被称为Bounce。这部分用户我们在报告中会看到一个数字或是比率。

假设,在一次营销活动中,Landingpage上共有10000个用户访问,其中6000个用户点击链接进入了更深的页面,4000个用户离开了。那么这个页面的Bounce rate是40%。如果从时间维度来分析,我们会发现即使是同样40%的Bounce rate也有很多种不一样的情况和产生原因。

1 理想情况下的Landingpage时间分布

简单的Landingpage时间分析模型

蓝色代表的页面加载时间:用户点击广告后,页面在4-10秒内加载完成。

红色代表的用户点击时间:点击行为紧随着加载页面的时间趋势。少部分心急的用户在刚进入页面时就点击进入了下一页面。

绿色代表的退出行为时间:Bounce的行为在6秒后才开始出现,此时已过页面加载峰值,说明大部分页面已经完全显示,用户是在观看了页面内容后有选择的离开。

2 Landingpage缺乏吸引力的时间分布

简单的Landingpage时间分析模型

蓝色的页面加载时间和红色的用户点击时间与理想情况一样,未做改变。

绿色代表的退出行为时间:退出行为大幅提前,同样是40%的Bounce rate,但可以看出部分用户在页面没有显示完全的情况下就已经离开了。(如果时间继续提前至1-3秒的话,就很有可能是垃圾流量了。)

3 页面打开速度慢的时间分布

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蓝色代表的页面加载时间:数据只出现在了4-7秒,并且峰值出现的时间比理想情况延后了1秒,数量也减少到一半(2000)。

红色代表的用户点击时间:点击行为延后直到30秒,并且在第7秒后取代了页面加载时间的数据。说明大部分用户没有等到页面加载完成就开始点击了。

绿色代表的退出行为时间:伴随着用户点击时间的数据取代页面加载时间数据,退出行为也出现了上升并在10秒出现了峰值,说明页面加载时间已经超出用户忍耐。

不一样的页面表现,不一样的用户行为,不一样的原因。产生了相同的数据。不要简单的被Bounce rate迷惑。根据三个行为在时间维度中的表现。我们可以对Bounce的用户进行更深入的了解。并对Landingpage进行调整。

以上只是简单的模拟了三种情况,在实际操作中肯定要比这个复杂的多,并且会产生更多的情况。比如页面加载时间与点击时间和退出时间重叠,导致页面加载时间数据很少或者根本就看不到,又或者点击时间或者退出时间的数据一直延续很久等等。

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