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广义差分法的详细步骤

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想用广义差分法修正多元线性回归模型中的残差序列相关性,跪求详细步骤。

广义差分法需要检验存在几阶自相关。这个可以用LM检验和Q检验来做。
假设存在一阶自相关 Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(1)
二阶  Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(2)
一二阶同时存在 Ls (被解释变量) c (解释变量) ar(1)   ar(2)
以此类推


LM检验得出二阶自相关,但是加入ar(1) ar(2)之后,有一个变量的显著性检验通不过啊,肿么办???


如何使用eviews进行广义差分法补救的要步骤

点击Genr 输入:dy=y-p*y(-1),dx=x-p*x(-1),p=1-DW/2,DW在回归分析表里里可查到。

  回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为说明变量,把注目变量称为目标变量(被说明变量)。

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