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混乱的Google Analytics报告5—度量间数据冲突

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混乱的Google Analytics报告5—度量间数据冲突

本篇是《混乱的Google Analytics报告》系列的最后一篇。还记得我之前介绍基本度量时,在每个度量后面都会提到“可能对度量产生影响的因素”吗?这说明Google Analytics中的每个度量都不是绝对正确的。当那些可能产生影响的因素发生时,就会影响度量的准确性。

下面这个报告截图是本系列开篇时提到的度量混乱问题,图中用户定义值是我们对不同的用户进行的定义。理论上51member值中不应该出现新访类型的用户。而在下面的图中51member被分为了新访和回访两类。

混乱的Google Analytics报告5—度量间数据冲突

为了具体说明图中的问题,我先解释一下是如何发现这个问题的,以及图中的两个值是如何产生的。

当我们对已注册的用户发送邮件时,反馈回来的数据被分为了新访和回访两类。这明显是错误的。已有的用户都应该属于回访用户。所以,我开始用访问者类别和其他不同的数据进行组合,查找原因。

图中两个度量值的产生方法:

访问者类型:google根据存储在访问者浏览器里的cookie值,自动对访问者进行的分类。(具体介绍请看这里。)

用户定义值:当访问者在网站进行登录操作时,我们通过_setVar(”)在访问者浏览器里新增加一个_utmv cookie,将用户定义为51member。

按我们常规的认识和网站的结构设计。访问者先要注册一个用户名,然后才可以登录网站。所以当访问者登录时,就已经不是第一次访问了。(有些访问者或者网站会将注册和登录放在一次访问中完成。这个和网站结构有关。图中的网站两个流程是分开的。)所以,51member的用户都应该属于回访。那么新访类别的数据是从哪来的呢?

数据产生混乱的原因:

报告截图中无论是新访还是回访类别的数据都是由51member的用户产生的。并且按照网站的设计结构,只有当用户第二次访问网站时才会被定义为51member。产生问题的最大原因来自cookie,cookie不仅存储访问信息也记录访问者的访问次数。Google根据cookie里的值来判断访问者的类型。

举个例子:访问者首次注册成功后将cookie删除掉,当他第二次来到网站登录时会被定义为51member,而在google的报告中他却是第一次访问网站。所以被记录为新访用户。

这种情况在每个网站都有。或多或少。Cookie被删除的情况有很多种,最简单的比如用户或系统优化软件的定期清理,用户更换浏览器,重新安装操作系统等等。这些不会对访问者类别造成很大的影响,因为数量有限。对趋势没有本质的影响。而如果网站的访问者来自网吧或者学校。那么这种数据冲突和混乱的情况就会很严重。因为网吧和学校的电脑都安装系统还原设备。当电脑被重新启动后一切如初。

这样会产生什么问题?

以报告截图为例,当两个度量的数据出现很大偏差时会让我们无所适从。并且当利用两个度量进行用户行为分析时也会产生很多问题。比如,当我们要增加用户粘性的时候首先要关注用户回访的数量和频率。而错误的数据会掩盖这些信息。因为用户回访的次数越多,报告中新访的数据也会越多。

解决的方法

我建议当发现数据之间有冲突时,先找出存在问题的那个度量,然后搞清楚问题产生的原因。如果错误数据的数量已经影响到度量的总趋势了,那么建议寻找新的方法来替代这个度量的数据。可以通过自定义新的值也可以使用网站CRM里的数据。

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