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详解 Python2 与Python3 的区别 _ python 2 3 区别

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详解 Python2 与Python3 的区别 

关键词: python 2.7 3.4 区别python 2 3 区别

python2与python3这两个不同版本确实有些不同!
搜索一下大家就会知道,python有两个主要的版本,python2 和 python3 ,但是python又不同于其他语言,向下兼容,python3是不向下兼容的,但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的,下面就来总结一下python2和python3的区别。

1.性能
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可
以取得很好的优化结果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。
2.编码
Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:
    >>> 中国 = ‘china’
    >>>print(中国)
    china
3. 语法
1)去除了<>,全部改用!=
2)去除“,全部改用repr()
3)关键词加入as 和with,还有True,False,None
4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//
5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量
6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句,已经改为exec()函数
   例如:
     2.X: print “The answer is”, 2*2
     3.X: print(“The answer is”, 2*2)
     2.X: print x,                              # 使用逗号结尾禁止换行
     3.X: print(x, end=” “)                     # 使用空格代替换行
     2.X: print                                 # 输出新行
     3.X: print()                               # 输出新行
     2.X: print >>sys.stderr, “fatal error”
     3.X: print(“fatal error”, file=sys.stderr)
     2.X: print (x, y)                          # 输出repr((x, y))
     3.X: print((x, y))                         # 不同于print(x, y)!
7)改变了顺序操作符的行为,例如x<y,当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值  
8)输入函数改变了,删除了raw_input,用input代替:
   2.X:guess = int(raw_input(‘Enter an integer : ‘)) # 读取键盘输入的方法
   3.X:guess = int(input(‘Enter an integer : ‘))

9)去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了
10)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。
   2.X的方式如下:
     >>> 0666
     438
     >>> oct(438)
     ‘0666’
   3.X这样:
     >>> 0666
     SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
     >>> 0o666
     438
     >>> oct(438)
     ‘0o666’
11)增加了 2进制字面量和bin()函数
    >>> bin(438)
    ‘0b110110110’
    >>> _438 = ‘0b110110110’
    >>> _438
    ‘0b110110110’
12)扩展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list
对象和seq是可迭代的。
13)新的super(),可以不再给super()传参数,
    >>> class C(object):
          def __init__(self, a):
             print(‘C’, a)
    >>> class D(C):
          def __init(self, a):
             super().__init__(a) # 无参数调用super()
    >>> D(8)
    C 8
    <__main__.D object at 0x00D7ED90>
14)新的metaclass语法:
    class Foo(*bases, **kwds):
      pass
15)支持class decorator。用法与函数decorator一样:
    >>> def foo(cls_a):
          def print_func(self):
             print(‘Hello, world!’)
          cls_a.print = print_func
          return cls_a
    >>> @foo
    class C(object):
      pass
    >>> C().print()
    Hello, world!
class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129
4. 字符串和字节串
1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目
5.数据类型
1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long
2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:
    >>> b = b’china’
    >>> type(b)
    <type ‘bytes’>
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化。
    >>> s = b.decode()
    >>> s
    ‘china’
    >>> b1 = s.encode()
    >>> b1
    b’china’
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有
dict.has_key(),用 in替代它吧
6.面向对象
1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多。
    >>> import collections
    >>> print(‘\n’.join(dir(collections)))
    Callable
    Container
    Hashable
    ItemsView
    Iterable
    Iterator
    KeysView
    Mapping
    MappingView
    MutableMapping
    MutableSequence
    MutableSet
    NamedTuple
    Sequence
    Set
    Sized
    ValuesView
    __all__
    __builtins__
    __doc__
    __file__
    __name__
    _abcoll
    _itemgetter
    _sys
    defaultdict
    deque
另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。
3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个 decorator,编写抽象方法(属性)更加方便。
7.异常
1)所以异常都从 BaseException继承,并删除了StardardError
2)去除了异常类的序列行为和.message属性
3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args语法
4)捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:
    >>> try:
    …    raise NotImplementedError(‘Error’)
    … except NotImplementedError, error:

    …    print error.message
    …
    Error
在Py3.0中:
    >>> try:
          raise NotImplementedError(‘Error’)
        except NotImplementedError as error: #注意这个 as
          print(str(error))
    Error
5)异常链,因为__context__在3.0a1版本中没有实现
8.模块变动
1)移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。
2)移除了imageop模块
3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,  
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模块
4)移除了bsddb模块(单独发布,可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)
5)移除了new模块
6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下
7)tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1)xrange() 改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:
    >>> list(range(10))
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2)bytes对象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用 b.strip(b’  
\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的
3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函数都被去除了

现在可以使用hasattr()来替换 callable(). hasattr()的语法如:hasattr(string, ‘__name__’)

4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters 等
5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的
6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__调用
7)file类被废弃,在Py2.5中:
    >>> file
    <type ‘file’>
在Py3.X中:
    >>> file
    Traceback (most recent call last):
    File “<pyshell#120>”, line 1, in <module>
       file
    NameError: name ‘file’ is not defined

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(1)个小伙伴在吐槽
  1. 如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习Python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习Python2.x 还是学习 Python3.x ?这是非常让人纠结的! 搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的,而且差异比较大,到底学习哪个版本呢?下面就来为大家分析一下: 其实Python是linux上最常用的软件之一,但是linux目前的版本大部分还是使用Python2.x的,而且,在linux上依赖Python2.x的程序更多一些,所以 Python3.x 要代替 python2.x 成为主流还需要几年的时间。 当初设计 Python3.x 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python,但个人认为改进得还不够大刀阔斧,没有彻底改进一些bug,还有不少的 wart 错过了改进机会,因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。 人们几年摸索慢慢下来,大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码,也有 six 这类的兼容层可用。 所以先学 Python2.x 还是 Python3.x 都不是问题,或者说都是问题。 目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3.x,有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2.x 为主的写新代码时要考虑以后迁移到 Python3.x 的可能性。 无论学 Python2.x 还是 Python3.x,都需要注意另外一边的不同点:所幸就是这些不同点很容易掌握,只有一个 unicode encoding 对较多人造成困扰(同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍,3.3 重新支持 u'',情况大大改善了) 学习Python2.x 还是 python3.x 、使用Python2.x 还是 Python3 需要看具体情况而定。 所以建议: 1. 如果是你在企业中,需要用到Python而学习Python的话,那就要看企业的应用Python的版本进行学习(现在绝大多数企业仍在用Python2.x); 2. 如果想要更多的成熟解决方案,最少的bug,最稳定的应用那就用Python2.x; 3. 如果是刚进校门的大学生,可以学Python3.x,但目前的教材都是以Python2为参照写的,所以这个过程中会有点小障碍。
    cdadata2016-04-16 17:06 回复