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python多线程threading_python threading_python多线程

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python多线程threading

关键词:python threading,python threading模块,python多线程

本文通过 4个example 介绍Python中多线程package —— threading的常用用法, 包括调用多线程, 同步队列类Queue, Ctrl+c结束多线程。


example1.

调用10个线程, 分别打印0~4, 每打印一个数pause一秒钟。

code如下所示, 在test()函数中用threading.Thread建立10个线程;
一种方法是不要将这些线程设置为守护线程,如code所示;
一种方法是设置守护线程( setDeamon(True)),并用join()让程序等所有线程结束了再退出(即去掉code中的注释);

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# * Copyright (c) 2015 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved
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#/**
# * @file b.py
# * @author zhangruiqing01(com@baidu.com)
# * @date 2015/10/28 20:12:33
# * @brief-
# *--
# **/
#

import time
import threading

def printf(i):
    for x in xrange(5):
        time.sleep(1)
        print i,

def test():
    thread_list = []
    for i in xrange(10):
        sthread = threading.Thread(target = printf, args = str(i))
#        sthread.setDaemon(True)
        sthread.start()
        thread_list.append(sthread)
#    for i in xrange(10):
#        thread_list[i].join()


if __name__ == '__main__':
    test()

$python b.py
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 0 4 5 6 7 3 8 9 1 2 0 5 6 7 4 3 8 9 2 1 0 6 7 4 3 5 8 9 1 0 2 7 4 635 8 9

 


example2.

调用10个守护线程(每个守护线程的timeout时间为1s), 分别打印0~4, 每打印一个数pause x秒钟, x为0~4之间的randint值。

 

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# * Copyright (c) 2015 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved
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#/**
# * @file c.py
# * @author zhangruiqing01(com@baidu.com)
# * @date 2015/10/28 20:15:33
# * @brief-
# *--
# **/
#

import time
import threading
import random

def printf(i):
    randtime = random.randint(1,5)
    for x in xrange(5):
        time.sleep(randtime)
        print "T" + str(i), randtime # print T<threadid> randtime

def test():
    thread_list = []
    for i in xrange(10):
        sthread = threading.Thread(target = printf, args = str(i))
        sthread.setDaemon(True)
        sthread.start()
        thread_list.append(sthread)
    for i in xrange(10):
        thread_list[i].join(1)


if __name__ == '__main__':
    test()

结果:

python多线程threading_python threading_python多线程 从图中可见,在运行的这10s中, pause x秒的thread被打印了[10/x]次。


example3.

引入Queue, 带同步功能(enqueue和dequeue不用手动加锁)的queue类。

在下面的code中,proc函数处理一个thread的操作:
1. dequeue 一个队头元素
2. enqueue 5个threadid
3. 重复执行两次步骤2(epoch<2)

这里注意proc函数中的最后Q.task_done()表示一个任务(一个dequeue的元素)已经结束;test( )中最后的Q.join()为等待队列为空才退出程序。

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# * Copyright (c) 2015 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved
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# * @file d.py
# * @author zhangruiqing01(com@baidu.com)
# * @date 2015/10/28 20:22:33
# * @brief-
# *--
# **/
#

import time
import threading
import random
import Queue

Q = Queue.Queue()

def proc(threadid, epoch):
    while True:
        time.sleep(1)
        try:
            ele = Q.get()
            print 'Thread ' + str(threadid) + ' get element ' + str(ele)
        except Queue.Empty:
            print 'Thread ' + str(threadid) + ' get empty queue'
            continue
        if int(epoch) < 2:
            for i in xrange(5):
                Q.put(threadid)
            epoch = int(epoch) + 1

        Q.task_done()


def test():
    Q.put(1)
    thread_list = []
    for i in xrange(3):
        args = [str(i), str(0)]
        sthread = threading.Thread(target = proc, args = args)
        sthread.setDaemon(True)
        sthread.start()
        thread_list.append(sthread)
    Q.join()


if __name__ == '__main__':
    test()

结果:

PS:最开始get到的1是在test()中put进去的;

python多线程threading_python threading_python多线程  


example4.

程序接收ctrl + c后退出。程序每个thread打印100次threadid,直到ctrl+c退出。

PS: 更好的设计是在try,except后加finally块, 做到即便不ctrl+c也可以正常退出,就留给大家下面练习吧~

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# * Copyright (c) 2015 Baidu.com, Inc. All Rights Reserved
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# * @file a.py
# * @author zhangruiqing01(com@baidu.com)
# * @date 2015/10/28 20:06:33
# * @brief-
# *--
# **/
#

import time
import threading

def printf(i):
    for x in xrange(100):
        time.sleep(1)
        print i,

def test():
    for i in xrange(10):
        sthread = threading.Thread(target = printf, args = str(i))
        sthread.setDaemon(True)
        sthread.start()
    try:
        while 1:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        print 'exit'



if __name__ == '__main__':
    test()

运行结果:

python多线程threading_python threading_python多线程

转载请注明:数据分析 » python多线程threading_python threading_python多线程

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