数据挖掘常见分析方法
关键词：数据挖掘分析方法，数据挖掘的分析方法，常见的数据分析方法
数据挖掘常见分析方法一、回归分析
目的：
设法找出变量间的依存(数量)关系, 用函数关系式表达出来。
所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归...
cdadata
8年前 (2016-01-27) 7316℃
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数据挖掘系列篇（6）：聚类算法概述
本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。
1.聚类 VS 分类
分类是“监督学习”，事先知道有哪些类别可以分。
聚类是...
cdadata
8年前 (2016-01-27) 3825℃
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数据挖掘方法论-SEMMA
关键词：数据挖掘方法论 数据分析方法论 数据挖掘有哪些方法
SAS研究所不仅有丰富的工具供你选用，而且在多年的数据处理研究工作中积累了一套行之有效的数据挖掘方法论──SEMMA，通过使用SAS技术进行数据挖掘，我们愿意和你分享这些经验：
_ Samp...
cdadata
8年前 (2016-01-26) 4558℃
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数据挖掘系列篇（5）：分类算法概述
数据挖掘这块重点就是介绍算法和应用案例，还有相应的开发语言R、excel、mapreduce、spark。前面重点介绍了数据挖掘主要解决的几类问题，而分类问题是数据挖掘中的重头戏。如果我们在高校里，常见的就是训练一群样本数据的特征，跑出模型，...
cdadata
8年前 (2016-01-26) 2822℃
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数据挖掘方法论crisp-DM
CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining), 即为”跨行业数据挖掘过程标准”. 此KDD过程模型于1999年欧盟机构联合起草. 通过近几年的发展,CR...
cdadata
8年前 (2016-01-25) 3529℃
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数据挖掘常见软件
传统的数据挖掘套件(Classic suites)：
SAS Enterprise Miner 5.3
SPSS Clementine 12
开源数据挖掘软件(Open Source)：
RapidMiner 4.2
KNIME 1.3.5
Weka 3.4.1...
cdadata
8年前 (2016-01-25) 2969℃
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数据挖掘系列篇（4）：Netflix机器学习系统的构建经验
有很多很好的介绍机器学习的教科书和课程,,甚至可以学习一些最复杂的特定的方法或算法，理解这些理论是一个非常重要的基础和起点。还有很多构建真实系统的实际问题，你可能闻所未闻。这篇文章将分享一些Netflix多年来构建大型...
cdadata
8年前 (2016-01-24) 3555℃
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数据挖掘系列篇（3）：DM解决几类问题
数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是...
cdadata
8年前 (2016-01-24) 3606℃
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数据挖掘系列篇（2）：会员分析
说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠...
cdadata
8年前 (2016-01-24) 3618℃
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数据挖掘系列篇（1）：总结职业
今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把，很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督，看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了，出版社已经联系了，...
cdadata
8年前 (2016-01-21) 3201℃
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