分类：数据挖掘

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一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营”

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的。【编者按】数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发...

cdadata 8年前 (2016-01-20) 3444℃ 1喜欢

数据夜话：机器学习的七嘴八舌今年也过了一大半了，应该来说也是从数据分析转型做数据挖掘、机器学习的一年。其实数据挖掘、机器学习一直在接触，只是没有像今年这样面对这么大的数据量和业务种类。应该来说数据分析也是做了很久，一直对机器学习这块怀揣着敬畏的心情，就像面对“大自然”的力量一...

cdadata 8年前 (2016-01-20) 2036℃ 3喜欢

分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增...

cdadata 8年前 (2016-01-18) 3093℃ 3喜欢

机器学习的最佳入门学习资源关键词：机器学习入门机器学习入门书籍机器学习如何入门机器学习入门路线机器学习入门论文这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学...

cdadata 9年前 (2015-11-02) 2427℃ 1喜欢

数据挖掘学习路线关键词：数据挖掘学习路线图数据挖掘技术学习数据挖掘大数据学习路线图数据挖掘概念与技术数据挖掘工程师数据挖掘学习方法学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立...

cdadata 9年前 (2015-11-02) 4394℃ 0喜欢

沈浩老师谈如何学好数据挖掘关键词：沈浩老师沈浩老师的博客如何学好数据挖掘下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题，有时候真的很难仔细回答。其实，每个人都有自己的学习路径，还有自己的知识结构和期望的职业生涯，...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 3202℃ 0喜欢

股票价格预测　数据挖掘专题报告数据挖掘专题报告:支持向量机在股票价格预测方面的应用支持向量机(support vector machine, SVM)是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它成为克服“维数灾难”和“过学习”等传统困难的有效办法,...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 3808℃ 0喜欢

数据挖掘总结之职业规划篇_数据挖掘职业规划_数据挖掘工程师前面对数据挖掘相关资源等等进行了总结。但是，很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 4215℃ 0喜欢

数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析关键词：数据挖掘聚类分析数据挖掘聚类数据挖掘聚类算法通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 2813℃ 0喜欢

数据挖掘工具：谁最适合CRM_数据挖掘工程师自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了。本文主要阐述以下两个核心观点： 1. 没有最好的工具;更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。 2. 最有用的工具，是那些能够满足你所需要的绝大多数数据挖掘任务的工具。...

cdadata 9年前 (2015-10-21) 2846℃ 0喜欢