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标签:大数据

行业动态

大数据需要守住自己的边界

大数据需要守住自己的边界
大数据需要守住自己的边界 什么是大数据的边界,对于很多企业以及数据专家来说,大数据在一个个已经成功的案例的衬托下,大数据很快被描述的无所不能,但是大数据真的是无所不能吗,当然不是,大数据也有可能会造成不友好的行为,这就是大数据的局限,涉及到隐私问题。 互联网技术的发展,你的浏览记...

cdadata 9年前 (2015-09-20) 2333℃ 0喜欢

大数据时代

怎么突破大数据发展的制约因素

怎么突破大数据发展的制约因素
怎么突破大数据发展的制约因素 在大数据的应用过程中,在各个生产过程中都会得到不同程度的应用,随着数据存储和各个环节的不断优化,大数据发展不仅仅是技术问题的突破,还存在很多的制约因素,这些制约因素要怎么突破? 第一、数据隐私的保护 在数据的收集过程中,涉及到很多合法性的问题,很多大...

cdadata 9年前 (2015-09-19) 2985℃ 0喜欢

数据分析

数据分析的价值在哪里?_数据分析在哪里

数据分析的价值在哪里?_数据分析在哪里
数据分析的价值在哪里? 数据分析是什么,数据分析的价值在哪里,大数据是现在比较热门的话题,数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分,我们看到数据分析已经在很多领域得到了应用,但是多数的话还只是停留在记录以及统计的功能。 第一、数据记录 数据被记录下来,才能被使用,虽然很多数...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 3467℃ 0喜欢

大数据时代

当物体碰上大数据_大数据时代

当物体碰上大数据_大数据时代
当物体碰上大数据 大数据的技术包括的内容很多,机器学习、自然语言处理、数学建模、数据可视化等等,这些技术都可以帮助数据信息成为物体的支撑。如果数据越来多,数据处理越来越快、数据的利用效果越来越好,那么大数据技术就可以帮助物体更加的智能化,也是为商品的智能化提供了巨大的支持,这就是...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 2843℃ 0喜欢

大数据案例

大数据终将摧毁传统生意模式

大数据终将摧毁传统生意模式
大数据终将摧毁传统生意模式 你也许在某些财经新闻或者科技新闻听说过大数据,你听说大数据可以帮助你管理企业,你听说大数据可以帮你省钱,甚至你听说大数据可以帮助城市变得更美好,诸如此类的,大数据的功能有各种,但是你又觉得大数据离你的生活很远,远到你觉得应该和你的生活没什么关系。你甚至...

cdadata 9年前 (2015-09-18) 3133℃ 0喜欢

大数据时代

大数据高能在哪里?

大数据高能在哪里?
大数据高能在哪里? 市面上大数据的宣传越来阅读,到此都可以听到人们在说大数据,大数据的梗到底在哪里,对于我们普通人来说,大数据又是什么? 第一、大数据的存在以及影响 大数据不仅仅是数据量大,而是要根据数据的特性进行整合,分析,得到最后可以支持决策的数据模型以及数据信息,大数据可以...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 2395℃ 0喜欢

数据分析

新时代的CRM需要什么样的数据分析能力

新时代的CRM需要什么样的数据分析能力
新时代的CRM需要什么样的数据分析能力 在大数据以及BI是热门词汇的今天,大数据和BI能不能结合起来也是要依靠商业智能BI的功能强不强大作为依据,对于企业来说,CRM是一个重要的环节,那么企业的CRM新的发展需要什么样的数据分析能力的支持呢?下面主要从几个方面入手谈谈。 第一、数...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 3653℃ 0喜欢

大数据时代

大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析

大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析
大数据对人力资源管理的影响_人力资源管理数据分析 人力资源管理是企业管理的一个重要组成部分,HR在一段时间之内也是一个曾经热门的词,热潮渐渐退去,是不是人力资源管理就不重要到了,答案当然是否定的,在企业的人力资源管理的工作中,会遇到很多的问题,招聘、绩效管理等等各个环节都会遇到,...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 4089℃ 0喜欢

大数据时代

大数据思维的三个维度

大数据思维的三个维度
大数据思维的三个维度 我们都在说大数据,我们都说大数据要从工具向思维进行转变,那么大数据思维到底是什么样的思维,下面我们就来说说大数据思维的三个重要的维度。 大数据思维维度一:描述思维 也就是要将一些的结构化的数据或者非结构化的数据都变为客观的标准,在大数据思维的过程中,涉及了很...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 7157℃ 1喜欢

行业动态

实现大数据变现困难的原因

实现大数据变现困难的原因
实现大数据变现困难的原因 企业都知道大数据应用的重要性,大数据也渐渐被引入企业的应用平台中,但是大数据的应用结果并没有企业想象中的那么顺利,为什么大数据的变现过程中如此艰难。 第一、大数据的价值还没有受到应该有的关注,大数据的应用公司越来越多,大数据的言论越来越多,但是大数据的价...

cdadata 9年前 (2015-09-17) 3075℃ 0喜欢