大数据用于今天改变世界的9个神奇方法

有人说，大数据是空谈，没有行动。我就不一一列举了。正如有人可以帮助企业了解和利用大数据，我每天看到的，那里的人们得到实实在在的利益和新的应用引人入胜。

我认为，企业和社会的许多方面都会以大数据分析会受到影响，但说大数据可用于一切不帮助与如何大数据是增加值当前混乱。

带来一些更清晰和结构有关大数据的讨论，我曾尝试大数据的应用程序分为9大类。对我来说，他们代表在大数据分析当前应用产生最大价值的关键领域。在我描述他们，我只想说，有之间的大多数的这些类别重叠的领域。

所以，这里是“高价值大数据用例”当我看到他们在实践的今天：

1.了解，定位，以及为客户提供服务

这是大数据应用当今最大，最广为人知的地区之一。这里的重点是利用大数据来更好地了解客户及其行为和偏好。企业热衷于扩大其传统的数据集与社交媒体数据，日志的浏览器以及文本分析和传感器数据，以获得他们的客户更完整的画面。大目标，在许多情况下，是创建预测模型。你可能还记得美国零售商Target，谁是现在能够非常准确地预测，当他们的客户之一将期待一个婴儿的例子。利用大数据，电信企业现在可以更好地预测客户流失，沃尔玛可以预测产品将卖什么，汽车保险公司了解如何以及他们的客户实际驱动和政府都能够理解选民的偏好。

2.了解和优化业务流程

大数据也越来越多地用于优化业务流程。零售商可以根据从社交媒体数据，网络搜索趋势和气象预报生成的预测，以优化他们的股票。这是看到了很多大数据分析的一个特定的业务流程是供应链或配送路线优化。这里，地理定位或射频识别传感器用于跟踪货物或运载工具和通过集成实时交通数据，等人力资源业务流程也正在使用大数据分析提高优化的路由。这包括人才获取的优化 – 魔球的风格，以及企业文化和员工参与的大使用数据的工具测量。

3.个人量化和性能优化

大数据不仅是企业和政府，而且也为我们所有的独立。现在，我们可以从中受益，如智能手表或手镯聪明，这使我们能够跟踪我们的热量消耗，我们的睡眠模式等，我们也可以从大数据分析中受益，当我们正在努力寻找爱情从可穿戴设备产生的数据。大多数在线约会网站应用的大数据工具和算法来找到我们最合适的匹配。

4.改善健康（和研发一般）

大数据分析的计算能力使我们能够解码DNA整串分钟，将使我们能够找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想，当可用于从智能手表和可穿戴设备的所有个人数据，将其应用到数以百万计的人民和他们的各种疾病发生的事情。未来的临床试验将不会被小样本的限制，但可能包括：大家好！大数据技术已经被用来监测婴儿的专家早产儿和患病婴儿单元。通过记录和分析每一个心脏跳动和呼吸每个宝宝的图案，该单位是能够开发，现在可以预测感染24小时任何身体症状出现之前的算法。这样一来，球队可以提前介入并保存脆弱的婴儿时，每隔一小时计数。

5.改善运动表现

现在大多数精英体育已经接受了大数据分析。我们有IBM SlamTracker工具网球比赛中，我们使用视频分析跟踪每一个球员在足球或棒球比赛中的表现，和传感器技术在体育器材，如篮子球或球杆可以让我们得到的反馈（通过智能手机和我们的游戏，以及如何云服务器）来改善它。众多精英运动队也是体育环境之外田径运动员 – 使用智能技术跟踪营养和睡眠，以及社交媒体的对话来监控情绪健康。

6.优化机器和设备的性能

大数据分析帮助机器和设备变得更聪明，更自主。例如，大数据工具来操作谷歌的自动驾驶汽车。丰田的普锐斯配备了摄像头，GPS以及强大的计算机和传感器安全驾驶的道路上没有人类的干预。大数据工具也用于优化使用的数据来自智能电表能源网。我们甚至可以使用大数据工具来优化计算机和数据仓库的性能。

7.改进安全和执法

大数据在提高安全性，使执法巨资应用。我相信大家都知道，美国国家安全局（NSA）在美国使用大数据分析挫败恐怖主义阴谋（也许刺探美国）的启示。其他使用大数据技术来检测并阻止网络攻击。警察部队使用大数据工具来抓住罪犯，甚至预测犯罪活动和信用卡公司使用大数据用它来检测欺诈性交易。

8.改善和优化城市和国家

大数据是用来改善我们的城市和国家的许多方面。例如，它可以让城市交通优化基于实时交通信息，以及社交媒体和天气数据流。许多城市正在试点的大数据分析与把自己变成智能城市，那里的交通基础设施和公用事业的过程都联合起来的目​​的。凡巴士将等待列车延误并在交通信号预测交通量和操作，以减少拥堵。

9.金融交易

我最后的大数据应用的类别源于金融交易。高频交易（HFT）就是大数据发现今天大量的使用面积。在这里，大数据算法来做出交易决定。今天，大多数股权交易，现在通过数据算法，越来越多考虑从社交媒体网络和新闻网站的账户信号做出买入和拆分出售秒决策发生。

对我来说，9大类我在这里列出代表在大数据应用的大部分领域。当然，也有大数据的许多其他应用程序和会有许多新的使用案例类别的工具变得更加普遍。

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