云时代的崛起Analytics（分析）？

大组织传统运行的现场分析，对许多原因，其中包括数据的安全问题。但灵活的云部署模型的兴起和产品开发的步伐迅速将帮助云产品，以蚕食现场部署，特别是对分析数据来源于在云中。

IT世界一直没有相同的，因为Amazon Web Services的第一个走上网早在2006年突然之间，任何规模的公司提供了一个简单的上线管道到Web。企业再也不用担心购买服务器和雇佣员工来管理它们。而不是你的基础设施的规模，最要紧的是你开发商的质量和速度有多快，你可以​​创新。Web 2.0时代的REST协议，JSON文件，和超扩展的诞生。

快进到2014年，软件市场发生了巨大变化。公司如流媒体的Netflix巨头已经几乎外包整个IT基础设施的IT巨石AWS，管理数以百万计白牌服务器的分散在全国各地庞大的数据中心。整个行业，如在线和移动游戏的大部分，在AWS和其他大规模的公共云，如完全运行谷歌的云计算和微软的Azure。软件厂商通过让企业无论是在-PREM或在云中运行他们的应用程序，而另一些，像Salesforce和NetSuite公司，完全在云住效仿。

但是，尽管这一切已经持续了，曾经有人抵制云冲动两大应用类型：ERP和分析。关注数据安全在很大程度上阻碍大，中型企业（全球2000）移动他们的核心ERP系统到云中，即使虽然它会带来成本节约。同样在很大程度上是分析系统，推动决策的C-套件也是如此。数据泄漏的成本实在是太伟大的。

但种种迹象表明这堵墙正在开始崩溃，至少在新的分析系统，尤其是对任何分析解决方案处理数据原产于云中。这并不奇怪，AWS是这一转变的中心。在过去的一周，先进的分析解决方案，两家供应商，SAS和RapidMiner，已经推出了AWS上运行新的分析解决方案。

新RapidMiner云计算服务可以让用户创建复杂的模型
，然后运行AWS平台上的预测分析的工作量。新的产品，这RapidMiner今天宣布在其波士顿的用户大会，让客户拨打该服务器容量向上或向下的需要，只为他们使用的服务付费。

“在许多情况下，你有两个阶段来分析一个项目，人们在那里你拿数据，并建立预测模型，以及一个在那里你应用模型和新的数据看不见点得到的预测，”英戈Mierswa，首席执行官解释RapidMiner。“在这里你构建模型的阶段通常是更计算密集型或苛刻的，当你应用模式比。”

随着云R​​apidMiner，用户不再需要购买服务器来处理大工作量建模，只看到利用率萎缩时，模型得分的新数据。但有一些限制，RapidMiner将拨号底层服务器，比如说移动工作负载从一台服务器有32GB的RAM一个与RAM-自动320GB。

“亚马逊是维护底层基础设施，但RapidMiner已经建立在此基础之上的另一层，以确保您可以使用不同的计算资源的弹性分配，”Mierswa告诉Datanami。“我们基本上是管理的不同服务器一个巨大的农场，我们分发到不同的服务器不同的任务给你，这样你就不会需要保持这一切。”
同时，分析领导者SAS正准备通过启用其软件在运行AWS再拍云推送。上周公布，新产品涵盖了数据管理，商务智能和分析产品对AWS上运行，包括亚马逊红移，建立一个在线的数据仓库Actian的ParAccel数据库，它的亚马逊弹性MapReduce的Hadoop主持实施。

而SAS已经提供了一些云服务，新政与亚马逊是响应基于云的分析尚未满足客户的需求。“我们看到迅速通过客户谁正在寻找基于云的选项，”斯科特凡Valkenburgh，联盟在SAS，高级总监表示，在三角商业杂志的一个故事。

两个SAS客户采用云计算的解决方案是电脑巨头联想和尊严健康，39家医院的网络。尊严健康CIO迪安娜智者说，SAS云服务将帮助公司连接和跨医院，卫生中心和运营商网络共享数据，而安东尼沃尔普，联想的首席企业分析人员表示，该软件会降低成本，加快决策-making过程。
数据安全为代表的采用基于云的分析的障碍是不是一样大时，大部分的数据被分析生活在云反正关注。“越来越多的企业和机构存储他们在不同的基于云计算的数据存储的数据，”RapidMiner的Mierswa说。“数据家住在云中。”三个主要的力量，更快地获得新的功能，减少资本IT成本和提高利用现有资源，正在推动企业向云也在推动采用解析云计算解决方案的，说一个分析IDC公司分析师丹Vesset。“这些都是关键因素，最大限度地提高分析的价值，”他说。“在云中部署的分析给出了一个企业使用的不仅仅是现有的内部系统来管理和分析数据的能力。”

SAS和RapidMiner加入谁也设店AWS主要分析应用程序和工具供应商，其中包括越来越多：为Attunity，BIRST，JasperSoft这个（现在拥有TIBCO），旁观者，MicroStrategy的，革命的分析，ScaleOut软件，SAP的业务对象和Syncsort公司。谷歌，微软和IBM提供一系列的在自己的云环境分析应用程序，而像初创公司Quobole，Metascale和Altiscale有与运行基于云的Hadoop实例为他们的客户取得成功。

SAS还宣布，将与其他厂商，特别是工作英特尔，形成以云创新委员会，以帮助在云中运行SAS正式的最佳实践。将参与其他供应商包括供应商的Hadoop Cloudera的和Hortonworks，以及凯捷，CoreCompete，品尼高解决方案，并Selerity。

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