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传统行业的困惑,数据挖掘的价值

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传统行业的困惑,数据挖掘的价值

现如今,传统行业的日子越来越不好过了。
传统行业面临诸多挑战,成本总是在增加,比方说原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。换而言之,利润也就在一点一滴的下降。因此,只有改变,寻找新的出路,才能继续活下来,或者活得好一点。

一些传统行业,为了改变这种窘局,已经采用了信息化管理,通过信息化技术来节省成本,从而保证在高品质服务的前提下继续有着可观的收益。而这些信息化技 术的管理都为传统行业积累了一定的数据,如何利用这些数据,发现背后的价值,可以给传统行业当下的困惑提供新的思路和策略。
传统行业借助信息化手段已经累积了数据,遗憾的时,很多企业或者公司,不知道怎么来利用这些数据。打个比方,这些数据对他们来说就是一块埋着“金子”的矿山,如何从这个矿山中“淘金”,这就是数据挖掘的思维和应用了。
传 统行业需要充分地利用它们的数据,如何有效地利用?这需要传统行业拥抱数据思维,利用数据挖掘的技术对数据构建模型,通过模型揭示出数据中蕴含地知识、模 式和规则,利用这些知识、模式和规则,来做明智的商业决策,从而给用户更好的服务。这种服务,我把它视为更加人性化和个性化,更加懂得用户的心的服务。
传统行业的困惑,与其说是因为各种成本高了,利润低了,还不如说是不知道如何利用数据的思维和价值。比方说,对于餐饮行业,我们可以采用关联规则或者购 物篮分析方法对用户进行菜品推荐,推荐用户感兴趣的菜,同时,也是公司愿意推荐的菜,实现用户和公司的双赢。关于餐饮行业里面的数据,利用数据挖掘的手 段,我们可以做很多事情,为了了解用户特征或者偏好,我们可以采用聚类分析;为了预测未来某个菜品的销量,我们可以采用回归分析等等。总而言之,有了数 据,借助数据挖掘这种思维和技术,发现知识、规则和模式,并且利用知识、规则和模式,指导商业的决策,以带来新的价值。
写到这里,我想,传统行业的困惑是什么?数据挖掘的价值是什么?应该显而易见了。
未来定是属于那些能够把数据转化为产品的个人或者公司。换而言之,未来肯定所有的公司的都是数据公司,都是利用数据价值来创造价值的公司!

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