标签：数据挖掘

数据分析职业有没有前景_数据分析师职业前景如何

数据分析职业有没有前景_数据分析师职业前景如何很多人都很怕面对一大堆的数据，现在很多企业开出的对于数据分析员的条件要求很高，同时工作内容枯燥等特点，对于很多人来说是一个很大的挑战，数据分析工作难不难做，有没有前景也是很多学习相关专业或者想往这些专业发展的人员所关心的。数据分析相...

cdadata 9年前 (2015-09-11) 3139℃ 1喜欢

商业智能BI的相关体系都包括什么 BI系统需要整合企业的数据，进行数据预处理，进行相对应的专业统计，为企业提出有价值的决策，BI系统不仅仅要包括数据仓库以及数据挖掘的工具，还需要包含以下的架构。第一、数据预处理这BI系统的核心架构之一，将各个不同来源的数据，不同格式的数据，统...

cdadata 9年前 (2015-09-09) 6292℃ 0喜欢

利用数据的四个特性找出错误数据_数据挖掘数据分析的结果当中有错误的数据，相当于整个工作是一个失败的工作，我们可以想象一个场景，一个会议室的人员在开会，突然发现有的数据是错误的，那么就会直接影响会议的进程和结果，在进行数据分析以及数据管理的过程中，怎么找出哪些数据是错误的，这些还...

cdadata 9年前 (2015-09-08) 3131℃ 1喜欢

大数据建模的几大定律_大数据建模_大数据建模方法大数据建模是一个数据挖掘的过程，就是从数据之中发现问题，解释这些问题，建立相应的数据模型，可以通过预测创造新的决策参考，对于数据建模有不同的平台以及不同的工具，这个过程中也是有相应的标准，可以大大提高大数据建模的成功率。第一、以...

cdadata 9年前 (2015-09-06) 4235℃ 2喜欢

企业打造个性化服务需要掌握怎样的大数据企业在市场竞争中要想比同行业快一步，那么，就要建立比之前更加完善的体系，更理想的个性化服务，但是要想建立理想的个性化服务并不容易，需要大量的数据进行参考。那么，企业打造个性化服务需要掌握怎样的大数据呢？如何才能让企业在市场发展中有更好的表现...

cdadata 9年前 (2015-09-06) 3058℃ 0喜欢

大数据云中部署商业智能BI将成为主流方向大数据云计算已经不是什么新鲜的概念，尤其是近几年来，随着云计算功能的不断强大，越来越多的企业开始使用并且推崇，而以云计算为基数的商业智能BI系统也越来越受到企业的欢迎。据悉，在未来十年里，商业智能BI将成为云计算中最大的支柱。专业人士认...

cdadata 9年前 (2015-09-03) 3514℃ 1喜欢

数据分析职位对电子商务行业的重要性数据分析师：就电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。那么要达到这些效果，在...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 3498℃ 1喜欢

提炼数据是商业智能BI发展的关键所在专业人士认为，BI系统的应用需要企业娴熟的掌握数据挖掘的技术，同时还要弄清楚企业业务模式，只有在这两者并存的情况下，企业才能搭建出更实用的平台，彻底发挥BI系统的作用，为企业解决实际问题。不过，对于企业来说，在现在互联网所有的数据基础上收集数...

cdadata 9年前 (2015-09-01) 2698℃ 0喜欢

2015年中国企业商业智能的发展趋势有哪些早在1996年就被提出的商业智能随着多年的发展，越来越完善，而这种发展也被众企业理解为现有数据的知识性转化，为企业提供明智的决策参考工具。我们都知道，现在的时代正好是大数据创新的时代，无数的企业正在进行一系列的数据创新和发展，希望能够有...

cdadata 9年前 (2015-08-27) 3116℃ 1喜欢

公司与政府对于大数据的需求相同吗？基于信息技术的DSS的大数据环境自二十世纪六十年代以来已经发生了很大改变，二十世纪六十年代我们采用的都是数据处理，到了七、八十年代，就变成了信息应用，接下来就是九十年代的DSS，后来又出现了数据挖掘和数据存储，进而演化为如今的大数据。大多数大数...

cdadata 9年前 (2015-08-27) 3646℃ 1喜欢