标签：数据挖掘

大数据时代下个性化服务层出不穷

大数据时代下个性化服务层出不穷身处大数据时代，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解自己的需求。但事实上鲜有顾客真正获得精准、贴心的个性化服务，是企业不够用心还是顾客太挑剔?个性化服务落地难的个中缘由到底是什么?身处在数据时代，企业如何快速把握消费者的个性化...

shujufenxi 9年前 (2015-08-07) 3113℃ 0喜欢

如何培养数据分析的能力_分析能力的培养方法第一步：数据准备：（70%时间）获取数据（爬虫，数据仓库）验证数据数据清理（缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集）使用python进行文件读取csv或者txt便于操作数据文件（I/O和文件...

shujufenxi 9年前 (2015-08-07) 3264℃ 2喜欢

分享数据挖掘基本方法利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1.　分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目...

shujufenxi 9年前 (2015-08-06) 2292℃ 0喜欢

如何成为一名合格的数据分析师 “21世纪什么最贵，人才”，在目前大数据时代下，什么最难找，什么最贵，实现数据价值的人，数据分析师。但是对于数据分析师的认识，比较极端，但对数据分析师价值的认识正在回归理性。很多人对数据分析师的期望，是无所不能，向诸葛亮一样“指点江山，运筹帷幄”，...

cdadata 9年前 (2015-08-05) 3168℃ 1喜欢

语义分析对金融大数据的影响_金融大数据分析大数据的发展已经使很多的企业认识到数据整合到企业决策中的重要性，但是很多企业的管理层看到了数据，但是可以真正使用数据整合决策中还只是少部分，很多企业并不能根据交易的信息或者用户的信息来生成持续的信息。因此语义分析就可以将这...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 3215℃ 0喜欢

揭秘：数据分析可不是数据挖掘说到数据分析或者数据挖掘，很多人都会认为是一样的，特别是对于外行人来说，只要是和数据有关系的，可以得到数据价值的，应该都会被认为是数据分析，但是企业想要更加深层次的发现数据的价值，还要注重数据的挖掘，下面我们就从几个方面说说数据分析和数据挖掘的有什么...

cdadata 9年前 (2015-08-04) 2802℃ 0喜欢

为什么要整合大数据分析与ERP是零售业的未来有一个范式转变，在工作力量，在过去的几十年里。下面是一些有趣的统计数据：美国电话业失去了超过11万的工人，因为新技术2000年至2010年。760万中层员工已经失去或改变欧洲2008年和2012年间他们的工作，由于引进新技术。随着越来...

cdadata 9年前 (2015-07-31) 4089℃ 0喜欢

大数据挖掘包含哪些基本方面互联网时代到来之后，一切在互联网模式下的主体的行为都会被完整的将记录，这些所有的记录都是有潜在的利用价值的数据，尤其是对于企业来说，如果想要取得优秀的营销效果就需要对这些数据进行充分的利用，而对大数据的价值都挖掘包含了很多方面，都是那些方面呢? 对于大...

shujufenxi 9年前 (2015-07-29) 3203℃ 1喜欢

大数据时代下的社交网络发展在互联网的时代背景下，有一部分人永远都是时代的弄潮儿，PC潮赶上了，移动互联网赶上了，大数据也赶上了，大数据分析技术让社交网络的发展更加快捷，怎么让一个人和另一个人打上关系，只要将两个人的社交关系进行分析，就可以找到相关的渠道可以让两个人产生联系，这就...

cdadata 9年前 (2015-07-27) 3896℃ 1喜欢

五个数据挖掘技术，帮助创造商业价值有许多不同类型的分析，可以以检索从大数据信息来完成。每种类型的分析将具有不同的影响，或结果。哪种类型的分析，您应该使用真的取决于业务问题，你正在试图解决的类型。不同的分析将带来不同的结果，从而提供不同的见解。其中回收有价值的见解常见的方式是通过...

cdadata 9年前 (2015-07-26) 3610℃ 0喜欢